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王宇博:基于改进YOLOv7的实时输电导线缺陷检测方法

输电导线是电力系统中重要的组成部分,输电导线缺陷将影响电力系统运行。因此提出了基于改进YOLOv7算法的输电导线缺陷检测方法。首先,提出了一种自动扩充数据集的方法,可以使用少量图片建立输电导线缺陷数据集;其次,提出了一种轻量化自注意力主干网络,对YOLOv7的主干网络进行替换,并使用BiFPN进行特征融合。实验结果表明:所提出的改进后的YOLOv7算法将精准度从原本89.4%提升到97.5%;同时,算法将检测速度提升了约60.49%,FPS从原有的52.36帧提升至84.03帧,可以做到对输电线路的实时检测,降低了输电导线缺陷的误检漏检率,提升了检测速度,提高了巡检效率。

  • 2024-11-26
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游广增教高:考虑短时负荷调峰-长时光伏消纳的液化空气储能系统建模及经济性评估

为解决电网负荷因明显季节特征难以灵活调峰以及新能源长时消纳等问题,以云南楚雄地区为例,提出了一种光伏发电-液化空气储能(liquid air energy storage, LAES)系统构架,旨在理清源-网-荷-储的一体化规划思路。基于云南地区典型气候条件、不同季节下的光伏出力特征及用电负荷历史数据建立了基于光伏发电-液化空气储能的短时负荷调峰和长时光伏消纳模型。在仿真分析每日用电负荷和季节性用电负荷调峰基础上进一步验证和评估了百兆瓦级光储系统进行短时调峰和长时消纳的技术可行性和经济效益指标。评估结果表明:引入光伏发电-液化空气储能系统后,通过每日负荷调峰可以减轻33.4%的电网供电压力,通过季节性长时间储能调控有望降低10.1%的光伏弃电率。在短时负荷调峰和长时光伏消纳的经济效益评估中,平均度电成本(levelized cost of energy, LCOE)约为0.47元/kWh,光储电站的静态投资回报周期(static payback period, SPP)和动态投资回报周期(dynamic payback period, DPP)分别稳定在7.5年和10.5年左右,有效验证了光伏发电-液化空气储能电站的经济可行性。

  • 2024-11-26
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计算机行业专题研究:新科技方向梳理

低空经济:正式写入政府工作报告,万亿市场可期。2024 年 3 月,低空经 济正式写入 2024 年政府工作报告。2024 年我们统计有 18 个省/直辖市/自治区将低空经济写入政府工作报告,预计 2024 年各地有望陆续出台支持低空经济发展配套政策,行业发展有望提速。根据赛迪顾问发布的《中国低空经济发展研究报告(2024)》,2023 年中国低空经济规模达到 5059.5 亿元,乐观预计,到 2026 年低空经济规模有望达到 10644.6 亿元。其中 eVTOL赛道市场规模 2026 年有望达到 95 亿元,有望拓展低空经济应用场景。关注上市公司在低空经济领域的业务布局,重点看好低空基础设施、eVTOL/无人机产业链、低空经济应用场景等细分方向。

  • 2024-11-26
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机械行业产业链梳理概况:人形机器人风起云涌

人形机器人作为近年来的热门赛道,成为智能制造领域闪耀的明星。截止至2024年4月,人形机器人行业玩家众多,特斯拉作为其中的领航者,目前战略重心已由“车”转向AI(FSD、Robotaxi、人形机器人),人形机器人战略地位更加突出;AI芯片龙头英伟达CEO黄仁勋持续看好生成式AI和人形机器人的发展;苹果在研一款家居智能机器人,预计2025年发布;波士顿动力宣布退出液压方案,推出电动的Atlas,并预计2025年在现代汽车测试。

  • 2024-11-26
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火灾自动报警及消防联动控制系统

火灾自动报警及消防联动控制系统,火灾自动报警及消防联动控制系统,火灾自动报警及消防联动控制系统,火灾自动报警及消防联动控制系统

  • 2024-11-26
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环保行业2023年中期投资策略:环卫电动化蓄势待发,水网建设大幕开启-20230627-民生证券-26页

回顾1Q23:边际回暖。A股环保板块133家上市公司中,1Q23实现归母净利润同比增长的有55家,另有8家公司扭亏为盈;有43家公司归母净利润同比下降,另有11家出现亏损、16家持续亏损。1Q23A股环保板块上市公司营业收入、营业成本、归母净利润同比分别增长6.9%、7.2%、10.8%,毛利率、净利率分别为26.0%、8.8%。

  • 2024-11-26
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华为-ICT新视界-智慧教育特辑2023(100页)

智慧教育从愿景走向现实,首先要构建顶层战略,以战略为导向制定解决方案,最后以技术支撑方案落地,打造能够培养智能时代创新人才的教育生态体系,加速教育数字化转型

  • 2024-11-26
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华安证券:光伏产业链价格探底,构网型储能逐步普及

企公布交付数据,板块景气度有望持续修复,继续看好电池及高 镍环节。4 月各车企公布交付数据,市场回暖销量同环比增长,新能源车销量或将持续超预期,板块景气度有望持续提升。目前锂电持仓低位,稼动率提升+材料潜在涨价+销量或超预期将提升赛道景气度,建议继续关注电池及高镍环节。

  • 2024-11-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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