邱爱慈院士：新型电力系统安全防御问题的思考，邱爱慈院士：新型电力系统安全防御问题的思考，邱爱慈院士：新型电力系统安全防御问题的思考
空间计算是在利用空间的特有属性来指导计算过程，在三维的基础之上，以人为本，连通及融合虚拟世界与现实世界的一个全新的计算范式。本文首先从技术定义出发，阐明空间计算的概念和发展历程，介绍空间计算全球的政策情况和应用场景，重点从技术流程和产业链两个角度对空间计算行业进行分析，并进一步对全球市场现状和研发进度做了深入的调研定位。
清华大学 陈启鑫：面向新型电力系统的电碳耦合交易，清华大学 陈启鑫：面向新型电力系统的电碳耦合交易，清华大学 陈启鑫：面向新型电力系统的电碳耦合交易
本篇报告我们重点聚焦 eVTOL 产业，针对五个核心问题展开讨论：1）适航取证之路；2）构型之争；3）动力系统；4）商业化路径；5）空管系统。
自 5G 商用以来，各行各业都在推动 5G 融合业务的发展，不同业务的通信场景逐渐趋于多样化，也对实时性、可靠性、安全性提出了更高的需求。在时延敏感场景中，关键是降低网络端到端时延。随着 5G、新型短距等技术推动网络通信时延不断下降，终端操作系统计算时延在端到端时延的占比不断提升。
作为深耕网络安全产业前沿的一分子，我们密切关注国内外网络安全发展态势，并积极赋能网络安全供给侧创新研发。为此，我们依托自身研究队伍积淀，结合持续热点跟踪，将核心研究成果集结成册，形成本报告。
2024年2月16日，OpenAI又发布了首款文生视频模型——Sora，这绝对是颠覆性的创新，意味着今后眼见可能不再为实。世界一方面正处于颠覆式创新技术的时代，另一方面是继续处于高度不确定的时代，大国竞争，地缘政治和动荡仍在继续。
近年来，供应链的一股新的变革浪潮--反脆弱供应链，正因不确定性而蓬勃发展。众所周知，供应链是一个软硬交融，人机共事，跨学科，跨企业，甚至跨国度的复杂系统。面对当今不确定的混乱的世界，传统的供应链本质上是脆弱的，弹性供应链是脆弱供应链的一种进化，但现在它已经不够应对不确定的世界，于是反脆弱供应链应运而生。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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