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地缘政治和十五五规划如何重塑中国经济

通胀复苏幻象 通胀改善并不均衡... 早期由供给端推动通胀上行,但传导依然受限 需求疲软和内卷式竞争仍是主要限制因素

  • 2026-05-07
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国际工程承包商发展战略研究报告(2025)

《工程新闻纪录》(EngineeringNews-Record,ENR)是全球工程建设领域的权威学术杂志。ENR榜单是国际工程界公认的,较为全面反映年度国际工程市场发展状况的权威排名,具有极高的权威性和广泛的影响力。其中,ENR“全球承包商250强”的排名是以企业的全球营业总收入为排名依据,重在体现企业的综合实力;ENR“国际承包商250强”的排名则是依据该企业在本土以外的海外工程业务总收入,重在体现企业的国际业务拓展实力。进入榜单的国际承包商在战略规划的前瞻性、先进性是使其能在竞争中脱颖而出的关键因素。通过部署实施,采用先进的管理方法和技术,将战略规划转化为应对挑战抓住机遇后的卓越绩效。所以ENR250强的企业战略规划具有很高的研究价值。

  • 2026-05-07
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技能导向—全球化企业人才招聘新趋势

全球各经济体正面临持续的技能短缺、增长放缓及生产力下滑的困境一一然而,许多有能力的人才却依然被忽视。这也是由于企业继续依赖学历和职位名称这类传统的评判标准,他们往往无法全面了解一个人的真实能力。这种脱节造成关键岗位空缺、潜力难以充分释放,同时劳动者也错失了宝贵的成长机会。

  • 2026-05-07
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甲子光年_跨 OS GUI 智能体基础设施白皮书——重新定义人机交互自动化

进入2026年,OpenClaw的横空出世,宣告全球人工智能正式从Chat时代走到了Act时代,各主要厂商不再只做Agent,而是推动Agent成为AI时代新的超级入口,GUI Agent也成为这一探索中最重要的路径。GUIAgent正在引发继“命令行”到“图形界面”之后的第三次人机交互革命,其核心是通过UI直接进行操作,从“人操作机器”转向“机器理解并执行人的意图”,使操作系统回归“用户意图执行者”的本质。这一方面意味着当前以应用为核心的“数据孤岛”将彻底被打破,另一方面意味着Agentic OS将成为新的超级入口。这些改变将彻底颠覆现有的产业生态格局,带来万亿级别的市场机遇。

  • 2026-05-07
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教育行业GEO白皮书VI.O:AI时代的合规、可持续增长指南

2026年,AI正式成为互联网核心流量入口,重构了信息获取与用户决策逻辑。GEO(生成式引擎优化),即如何让AI在回答问题时主动推荐您的品牌,成为AI时代的核心营销体系。艾瑞咨询2026年2月发布的《GEO生成式引擎优化行业研究报告》显示,中国GEO市场规模将从2025年的6亿元攀升至2030年的518亿元,五年86倍的高速增长,为企业突破传统营销瓶颈带来了新机遇。

  • 2026-05-07
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借力中国创新生态,重塑全球竞争力-外资生物医药企业在中国的战略重构与增长路径白皮书

过去五年,中国已从积极参与全球生物制药生态,蜕变为占据创新与交易市场的关键力量。“中国制造2025”等政府规划,以及生物医药相关创新基础设施的落地,以及资本的加持,共同推动中国向开发“同类首创”(First-in-class)1和“同类最优”(Best-in-class)药物的创新范式转型。与此同时,监管新药审批加速、研发(R&D)政策扶持、跨境临床试验改革同步深化数据互认取得突破。这些举措推动了顶尖人才集聚和研究机构能级提升,叠加成本优势与庞大患者群体带来的多样化疾病谱系1,为全球药企创造了前所未有的战略机遇,深刻重构了其在华布局的风险收益格局。

  • 2026-05-07
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金融网络安全运营数智化建设研究与实践

随着数字化转型的深入推进,网络安全已成为关乎金融稳定与客户信任的核心保障。面对日益频繁的网络攻击、数据泄露和高级持续性威胁,传统依赖人工的被动防御模式已难以应对,银行业亟需推动网络安全运营向数智化转型,通过融合大数据、人工智能等前沿技术,构建智能、主动、自适应的安全防护体系,为金融业务创新与发展筑牢战略安全底座。

  • 2026-05-07
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扩大健康领域的人工智能应用

人工智能(AI)有潜力改变医疗保健的运营、提供和患者体验方式。自2019年以来,经合组织(OECD)通过发布其AI原则以及创立支持性举措(如OECD.AI政策观察站、专家小组和推广负责任使用AI的出版物)在这方面展现了领导力。2024年,经合组织卫生部长批准了.....宣言:构建更加韧性的卫生体系之更优政策 承认了“优先考虑采用特定行业方法,以制定与人工智能在健康领域的使用相关的适当政策,同时考虑到跨行业背景,从而充分实现如健康系统韧性等领域的益处。"本报告及其政策清单旨在支持这一目标。

  • 2026-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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