人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设

DeepSeek以“推理能力+第-梯队性能”为核心基础，叠加:开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。

2025-08-01
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基于改进Hough变换的消弧线圈接地配电网故障选线新方法｜《中国电力》

配电网的安全运行具有十分重要的意义，据统计，每年发生单相接地故障的次数在所有故障中的占比高达80%，若不及时发现并切除故障，可能会引起更多电气设备损坏，甚至威胁人员生命安全。因此，亟须研究可靠准确的故障选线方法。

2025-07-31
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基于车体接地电流的故障列车精准识别方法｜《中国电力》

随着科技进步和经济发展，中国已有50多座城市普及了城市轨道交通工具，惠及了上亿人，保障城市轨道交通安全直接关系到国计民生。直流牵引供电系统是轨道交通系统的重要组成部分，确保其安全稳定运行至关重要。牵引系统中较为严重的故障之一是接触轨（网）正极与列车车体发生短路，产生的大电流或者高电压对电气设备和乘客人身安全构成了严重的威胁，为此有关学者对防范保护措施进行了深入的研究，并取得了一定的成果。

2025-07-31
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国网能源研究院有限公司孙启星等｜适应新型电力系统的分布式电源用户备用费机制设计

随着技术发展及市场建设提速，分布式电源（本文主要指接入35 kV及以下电压等级电网、装机不大于50 MW的风电、光伏电源）等新型市场主体逐步涌现。分布式电源是指在电力系统的用户端或者接近用户端的位置，根据特定的用户需求，可直接向用户提供相应电能满足自身自发自用的系统。在新型电力系统中分布式电源充当着多元化的角色，其不仅是能源供应的重要组成部分，也是推动电力市场发展和创新的关键力量。

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AI大模型技术方案白皮书

在科技飞速发展的当下,AI大模型与5G、物联网等的融合正成为一股不可阻挡的浪潮,深刻地改变着物联网行业的格局。从智能家居到工业制造,从智慧医疗到辅助驾驶,A大模型的应用为物联网带来了前所未有的机遇和变革。2025年,AI将在物联网的边缘设备上得到广泛应用,例如智能视频传输设备、工业设备等,实现本地化的实时数据处理和推理。这种融合不仅减少了数据传输延迟,还降低了云端计算和存储的压力,同时提高了数据隐私和安全性。

2025-07-31
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考虑海缆实际载流量的海上风电集电系统拓扑优化｜《中国电力》

在中国实现“碳达峰、碳中和”目标的进程上，风电扮演着越来越重要的角色。目前全球海上风电开发呈现出远洋化和集群化的发展趋势，集电系统作为海上风电场建设的重要组成部分，在发电成本中占很大比重。集电系统拓扑优化包含海缆选型、连接拓扑设计等方面，在研究和设计中通常以经济性最佳为目标，构建集电系统拓扑优化模型。其中，海缆选型时要求海缆工作电流低于海缆载流量。因此，集电系统拓扑优化中，海缆选型和连接拓扑的设计等都受海缆载流量的制约。

2025-07-30
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计及运行灵活性的中压配电系统源-网-储协同扩展规划｜《中国电力》

在全球能源革命和再电气化推动下，新型配电系统展现出分布式电源（distributed generation，DG）和多样性负荷逐渐增多的新形态，导致系统净负荷波动性剧增，负荷侧双向能量流动带来用户侧主体更多地参与电网调控优化。在此背景下，不仅需要对配电系统进行扩展规划，也需要考虑配电线路、DG以及储能系统（energy storage system，ESS）等各类资源协同配置来满足负荷的增长和系统的灵活性需求。

2025-07-30
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高品质万兆AI园区建网技术白皮书

在数字经济高速发展、数字技术加速创新、人工智能技术爆发式演进的驱动下，万物互联、全面智能的 Al园区将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。

2025-07-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。