基于5G技术的远程监控系统在城市轨道交通建设工程中的应用

轨道交通建设工程施工点多、分布范围广，施工过程中产生海量的各种数据，当前基于3 G、4 G技术的远程施工监控系统存在传输容量受限、计算能力差和实时性不强等问题，不能适应城市轨道交通建设快速发展的局面。分析了构建基于5 G技术的轨道交通智慧化工点监控系统的重要性，介绍了该系统的系统架构、5G传输网络架构和各模块功能。该系统采用多层次、多节点结构的分布武智慧化工点监控系统方案，采用深度学习技术加强计算环节，采用5G技术实现工点间数据传输，支持大容量超高清视频数据实时传输，可实时分析工点监控数据，能够准确预测风险，提高了管理效率和应急处置能力。在广州地铁的试点应用效果表明，该系统满足城市轨道交通工程多线路、多工点并行操作的需求。

2021-04-25
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面向城市级客户端的云平台架构设计

本文通过分析目前城市无线客户端的现状，根据云平台的基本需求，从总体架构、业务流程、系统部署等几个方面给出面向城市级客户端的云平台设计思路，构建涵盖生活、资讯、政务、经济、文明实践等多种服务一体化的城市级 APP 平台。

2021-04-25
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城市安全发展消防信息化系统建设研究

目前，我国城市建筑消防安全基础薄弱、消防信息化支撑能力滞后于职能任务，使我国面临着经济发展协同城市安全、应急管理等多重压力。因此，全面推进消防信息化建设、促进城市安全发展，是在发展经济的同时降低灾害事故、改善民生的重要手段。消防信息化作为应急管理信息化的重要组成部分，有助于城市安全创新管理，对建强新时代国家应急救援体系意义重大。文章通过对消防信息化建设的背景及意义、“智慧消防”无大系统和再大重点项目的研究，得出消防信息化系统建设是城市运行安全重要技术保障的结论，对地方城市消防安全信息化发展具有指导意义。

2021-04-25
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面向绿色基础设施的城市信息学_纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

越来越多的时空数据使得对复杂的城市系统进行细致深入的调查研究成为可能。尽管已有对城市环境中人居活动的时空特征的充分调查研究，但城市景观的时空复杂性仍未得到充分探索。介绍了纽约市行道树普查项目的起因、经过和其产生的影响。包括数据收集、整合和分析的方法，以及公众科学将城市管理与社区参与联系起来的多种途径。针对当前技术存在的局限，提出一种人工主导、计算机执行的，可应用于城市林业数据收集和信息管理的集成方法。并借鉴美国纽约及其他城市的相关经验，对当前中国城市林业的发展状况进行了研究。这种人机结合的数据采集方法，对实现城市中自然、科技和人的紧密联系具有重要意义和价值。

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加强源头治理构建智慧安全的韧性城市

2018年年初，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进城市安全发展的意见》，要求健全公共安全体系，打造共建共治共享的城市安全社会治理格局，促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系，全面提高城市安全保障水平。2019年11月29日中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时，习近平总书记强调，我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发，影响公共安全的因素日益增多；且要健全风险防范化解机制，坚持从源头上防范化解重大安全风险。为此，本期特策划“公共安全”专题。

2021-04-25
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半城市化_的基层社会治理_困境与突破——基于广东省九江镇的治理实践

半城市化是我国乡镇城市化进程中一种过渡性的生存样态，有别于业已完成城市化和尚未开启城市化的乡镇，其治理事务富含动态性与复杂性的特征，一直是我国基层治理的痛点。九江镇政府锐意创新、直击痛点，闯出了一条以人民为中心的治理理念；政府主导下的多元共治；党建引领、网格化+直联、群团三通道联结；平台整合下的智慧治理为主要内容的九江镇模式，为半城市化状态下实现乡镇基层治理现代化提供了宝贵经验和通路借鉴。

2021-04-25
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绿色建筑智能外遮阳与自然采光集成系统设计与性能研究

为了克服现有绿色建筑外遮阳系统在进行遮阳的同时会影响室内自然采光效果的缺点，同时也为了减少白昼期间的电能消耗，将光纤光导照明技术与智能遮阳技术结合改进，通过在外遮阳板上间隔交替布设若干小型化的自然光采集单元以及在每组外遮阳板中心位置设置追光控制传感器，通过智能追光控制，使得外遮阳系统跟随入射光线角度旋转，始终与入射光线保持垂直关系，相应地，附设在外遮阳板上的自然光采集单元也与入射光线保持垂直入射，系统由石英光纤将采集聚焦后的光线传输至室内自然光与LED混光照明灯具进行照明。试验研究表明，智能追光控制使得遮阳板的遮阳效率得到提高，可以减少空调电力能耗；同时自然光利用率也得到改善，测试研究显示，能够使建筑全年自然光可利用率提高至75％，可减少室内照明电力能耗。智能外遮阳与自然采光集成系统为建筑节能和绿色可持续运营提供了其中一种技术解决方案。

2021-04-25
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多原发肺癌病理结果与AI辅助CT诊断的相关性研究

对比分析人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术诊断多原发肺癌（Multiple Primary Lung Cancer，MPLC）与临床病理诊断结果的一致性，进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息，共57个癌灶作为分析样本，采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度，并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组，采用列联表χ2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关联性。接着，对不同病理分期（0期、T1a1、T1a2、T1a3、T1b、T3a、T3b）与AI辅诊系统测量值进行线性相关性和线性回归分析。

2021-04-25
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机器学习与深度学习有着明显的异同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。

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