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论AI新闻写作的逻辑特征_——基于Dreamwriter报道与人工报道的对比分析

以新闻写作机器人Dreamwriter和人类记者2020年的报道为对象，探究AI新闻的逻辑特征，能够明确智能写作所处阶段及人类记者的角色定位。AI写作逻辑程式固定、逻辑元素有限。其优势在于基础数据详实，阻断逻辑谬误；逻辑推理严谨；适应人类逻辑习惯。其劣势在于缺乏与其他事件建立联系的能力，包括类比、演绎、延伸；缺乏研判和预测的能力，包括判断句使用、内容取舍、选题确立。人类应在人机协同中发挥主体性，在新闻生产中实现逻辑结构的灵活归化，逻辑元素与现实环境交互拟合，调动读者“思维的具身性”，实现新闻意义的回归。

  • 2021-04-26
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加快AI创新应用驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前，语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时，基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局，让金融服务更具个性化与智能化，在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时，也给业务创新与竞争、技术吸收与应用等带来了新的挑战。在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下，各金融机构纷纷加大资源投入，积极探索运用人工智能技术促进业务创新发展，人工智能正在逐步成为促进金融行业变革创新的重要驱动力。

  • 2021-04-26
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能（AI）审图情况的_调研报告

2018年以来，为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求，推动政府职能转向减审批、强监管、优服务，促进市场公平竞争，国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》（国办发〔2018〕33号）、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》（国办发〔2019〕11号）、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》（国办发〔2020〕24号）等相关文件，从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施，施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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6G需求、愿景与应用场景探讨

随着5G市场的快速发展，通信学术界、产业界以及标准化组织均启动了6G在愿景、需求和技术上的研究。6G一定是一个对5G不足不断增强，并满足新的需求而顺势发展的系统，将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物。为了促进6G通信技术交流，推动我国6G通信技术发展，《电子技术应用》杂志2021年第3期推出“面向6G的网络与业务需求”主题专栏，论文内容针对6G需求、愿景与应用场景展开讨论，重点涵盖6G典型业务和应用场景、6G网络指标体系、6G网络架构以及在内生智能和立体多维覆盖方面的发展趋势等多个领域，期待为6G技术研究和发展提供有益的借鉴。

  • 2021-04-26
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AI驶入_高速路

当前，新一代通用技术的产业革命正在兴起，为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆。眭的改变。经历了新一波的发展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地渗透到人们的生产生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能充分发挥了“头雁”效应

  • 2021-04-26
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面向AI的数据管理技术综述

工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中．然而，现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战：第一，现有的pd技术使用门槛高，依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序，因此很难被广泛应用到非计算机领域；第二，现有的AI算法训练效率低，造成了大量计算资源的浪费，甚至延误决策时机；第三，现有的AI技术非常强地依赖于高质量数据，如果数据质量较低，可能带来计算结果的错误．数据库技术可以有效解决这3个难题，因此目前，面向AI的数据管理得到了广泛关注．首先给出舢中数据管理的整体框架，然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎这4个方面，最后展望未来的研究方向和所面临的挑战．

  • 2021-04-26
  • 阅读136
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类

析人工智能（Artific堪IIltelligenee，AI）作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用，提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法，比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践；其次按功能对其进行分类，并阐述其主要支撑算法；最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。

  • 2021-04-26
  • 阅读157
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境身合一_沉浸式体验的内涵建构、实现机制与教育应用_——兼论AI+沉浸式学习的新场域

伴随着移动互联网+、扩展现实（XR）、泛在智能、大数据、5G、全息与传感等新技术的飞速发展，极大地赋能了人类的学习、工作与生活方式，沉浸式体验已越来越受到重视与应用。 尤其在教育领域，沉浸式体验所具有的无边界、交互性、愉悦性、具身性等特征，创造出了更优质的学习空间，学习者可进行各种模拟体验，为其主动投入学习、提升认知、培养移情与关联能力等提供可能。 沉浸式体验是由技术、内容、交互三大机制相互作用所共同构成“境身合一”般的场景与感官感受。 这种境身合一的沉浸式学习体验，不仅可应用于认知领域、动作技能领域与情感领域的教与学；也可用于培养学习者的创新性思维和想象力，还可从游戏化智慧学习、XR+CPS 仿真实验室、泛在协作学习场域、全域学习生态链、沉浸式群体探究学习和高自由度生成叙事学习空间等方面，进一步赋能 AI+沉浸式学习新场域。

  • 2021-04-26
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