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地方政府大数据产业政策_工具偏好及其匹配 _——基于贵州省政策文本的分析

地方政府产业政策可以降低制度性交易成本、弥补市场缺陷,为大数据产业的有序发展保驾护航。本文以政策工具理论为视角,通过构建“政策工具—大数据产业链”二维分析框架,以大数据产业发展位于全国前列的贵州省作为案例,运用政策内容量化分析方法,对 2014 年至 2018 年贵州省政府出台的大数据产业政策文本进行分析。研究发现,地方政府对大数据产业给予了全方位的激励和规制。但仍存在着政策工具的结构比例不平衡以及政策工具与大数据产业链活动匹配不合理两方面的问题,地方政府应控制环境面政策工具的实施力度、优化大数据产业政策工具组合结构、促进政策工具与大数据产业链的均衡匹配,从而推动大数据产业持续、健康发展。

  • 2021-06-18
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物联网环境下数据转发模型研究

物联网环境下数据转发模型研究 物联网环境下数据转发模型研究

  • 2021-06-18
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疫情之下,AI商业化的解决之道

伴随着产业互联网浪潮席卷传统行业,人工智能技术、产品和应用早已成为资本市场炙手可 热的投资赛道,而“新基建”的提出再度助力产业互联网。 然而,由于 2020 年初的疫情爆发以及资本市 场渐入寒冬,投资者信心不足开始导致 AI 企业的融资难度陡增以及行业大规模洗牌。 此时,AI 商业化 便成为该领域创业者不得不正视的关键问题。 为顺利落地实现商业化,AI 企业必须立足于“掌握核心 技术;提供端到端的产品或解决方案;刚需规模化;迅速完成技术、产品、商业和数据的正向闭环”以提 高场景的可控性。 与此同时,文章还建议 AI 企业采取 4 大策略以加速商业化的进程,包括“寻找绝对可 规模化的刚需;引进行业优秀人才;解决敢于碰硬件,敢于做重以及实现数据反馈的闭环”,从而帮助企 业顺利渡过当前的危机。

  • 2021-06-18
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AI仪表在发电厂烟囱除冰电伴热装置的应用

针对温度控制的可靠性、稳定性和精度要求的烟囱除冰电伴热装置,选用字电AI智能温度控制仪表,并介绍其应用情况及相关参数设置问题。

  • 2021-06-18
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AI换脸技术的法律风险评估_——从APP_ZAO_谈起

AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具,因其深度拟真、低制作门槛的特点,在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时,AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪,对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用,理性地分析并防范由此带来的法律风险,这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。

  • 2021-06-18
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AI背景下高校美育教学面临的挑战与对策研究

AI战略之下,美育教学面临哪些挑战?又可抓住哪些机遇?可以采取哪些积极的应对办法?从机制、现状分析着手,通过大量真实的问卷调研与访谈,剖析了国内外AI教育现状,阐述了高校美育教学面临的挑战,提出了美育教学改革的建议及应对策略。

  • 2021-06-18
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5G AI技术在融媒体生产中的应用实践

本文通过分析5G和Al的技术特点,在广东广播电视台全媒体新闻生产平台的基础上,提出融合5G和AI技7I弋优势,进行融媒体生产方面的应用尝试与实践,搭建基于5G+Al技术的智能管理平台,开展5G+AI媒体生产域与传播域实践,探讨新技水提升新闻融合生产能力。

  • 2021-06-18
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_AI 5G_视域下图书馆空间变革与发展研究

随着AI与5G技术的广泛应用,“AI+5G”将在图书馆未来发展中发挥着重要的作用,在二者的融合驱动下,图书馆将不断具备人机高度协同的服务模式、平等协作的用户馆员关系、满足用户个性化需求的服务内容、线上线下高度融合的服务形式。相应的图书馆服务空间将日益具备高度的包容性、空间多样性、高效的空间协同性。随着AI技术与5G技术的融入,推进图书馆服务空间变革与发展需要做好图书馆空间规划与布局、物理空间设计与硬件配置、实现智能技术的融合等一系列举措。

  • 2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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