一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法_许杰

面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。

2021-06-21
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奥氮平安全警戒信号的大数据挖掘与分析

目的：基于大数据挖掘分析奥氮平上市后安全警戒信号，为临床合理用药提供参考。方法：利用美国FDA公共数据开放项目（openFDA）调取FDA不良事件报告系统（FAERs）数据库自2004年1月以来收集的奥氮平药物不良事件（ADE）报告，采用报告比值比法（ROR）检测信号，以其95％置信区间下限（ROR 95％cI。…。…．）＞1提示有安全警戒信号，比较奥氮平和其他抗精神病药（包括喹硫平、氯氮平、利培酮、帕利哌酮、阿立哌唑、齐拉西酮、氯丙嗪、奋乃静、氟哌啶醇）与警戒信号的比例失衡分析结果，以相对报告比（RRR）最大提示其与该警戒信号最相关。结果：共提取得到的11 171 211份ADE报告中，以奥氮平为怀疑药物的ADE报告27 705份，其中以精神疾病分类的ADE报告数与信号数最多，＞1 000例的ADE信号有药物毒性、药物无效、药物相互作用、体重增加、嗜睡、自杀死亡、过量和恶性综合征（NMs）。ROR法检测数量排序前100位ADE信号中有83个安全警戒信号，其中16个在奥氮平最新药品说明书中未提及，以 NMS风险信号最高（ROR 95％CI。…h。m=58．227）。氯丙嗪（RRR=75．271）、氟哌啶醇（RRR=66．164）与 NMs风险相关性均高于奥氮平（RRR=52．375）。结论：利用openFDA平台对奥氮平的安全警戒信号进行检测分析，可有效为其后续药物警戒工作提供参考。

2021-06-21
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基于数据分配策略的数据泄漏检测研究

使用数据分配策略（DAS）能有效检测数据泄露。鉴于此,分别介绍基于第 1 代和第 2 代 DAS 的检测方法。利用过失模型在解决数据泄漏检测问题上的优势,研究基于过失代理模型的数据分配算法,对其中的明确数据请求分配算法、随机假对象分配算法和优化 Agent 选择算法进行优化,并对代理模型进行实验仿真,结果表明, 优化算法在添加伪数据后能明显提高对过失代理的检测率。此外,还给出针对过失模型的研究方向。

2021-06-21
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绿色数据中心不完备能耗大数据填补及分类算法研究

着云计算和大数据时代的到来，大规模数据中心在全球范围内得到r广泛的部署．但大规模数据中心的高能耗仍然是当今亟待解决的问题．为解决这一问题，通常采用太阳能等可再生绿色新能源为数据中心供电．绿色数据中心能够根据新能源的变化配合市电为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给，这是数据中心发展的趋势．文中针对数据收集不完善和断电等因素会造成一定程度的数据缺失情况，提出了一种基于完备相容类的不完备大数据填补算法，来填补数据中心的缺失数据；针对绿色数据中心能耗大数据的不稳定、间歇性和随时变化等特点，提出了一种基于离散弱相关的决策森林并行分类算法，通过对数据中心能耗大数据并行分类，来指导供电方式，以利于高效节能和延长电池寿命；此外进一步提出了一种增量更新决策森林的算法，来增量更新分类模型，该算法能够保障分类模型不断适应数据变化，防止分类准确率随时间而下降，从而避免电池频繁充放电，以保证稳定供电．整体来说，文中提出了一种数据中心能耗大数据管理模型，该模型针对大规模绿色数据中心的能源供给相关问题，运用不完备能耗大数据的填补、能耗大数据的并行分类、分类模型更新这三方面的技术方法，动态调控太阳能和市电供电端口，为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给．最后，采用绿色数据中心真实的能耗相关大数据集进行实验，实验结果说明文中提出的能耗大数据管理模型，能够帮助绿色数据中心有效管理太阳能和其他资源来配合市电提供稳定且充足的电能供应，从而为整个数据中心服务体系提供高效的能源服务．

2021-06-21
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基于数据价值的无人机数据收集方法

数据收集是无线监测网络的关键环节彳1用无人机进行数据收集的本质是通过无人机的移动代替网络中的转发节点减少数据从源节点到基站的转发次数，有效节约监测网络能量，从而成为未来发展的趋势．现有的研究关注如何利用无人机有限的能量获得更多的数据，缺乏对获取数据的价值评估，从而导致无人机数据收集能效比不高．如何利用无人机最少的能量付出在监测区域获取最大的数据价值，其难点在于数据价值是针对不同应用的主观评价，而不同节点获取的数据价值如何比较，目前还缺乏统一的标准．可以发现，数据相似节点的数据价值存在相似性．在此基础上，提出了一种数据收集方法OnValueGet，利用关键性代表节点的数据，最大程度地近似代表整个监测区域的数据，从而在能量约束下获得最大数据价值．核心思想在于：ZA分析感知数据的时空相似性入手，确定数据价值较高的感知节点，即数据关键节点．在应用的误差范围内，它们采集的数据可以近似表示全部网络感知节点采集的数据．无人机以数据关键节点为数据采集的核心目标，在能量有限的情况下，根据遇到的障碍物和节点感知到数据的异常与否，动态地规划数据收集路线，从而使收集到的数据具有最大价值，显著提升数据收集的能效比．

2021-06-21
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基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进，电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据，如何快速挖掘出有价值的信息，指导企业发展并服务社会民生，显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据，建立大数据云平台，通过BP神经网络算法等大数据分析方法，提高线损治理成效，实现负荷的准确预测，并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望，对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。

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通信网络在智能建筑中的应用研究

智能建筑的发展，是科学技术发展的产物；智能建筑在发展中，建筑技术和通信技术、控制技术、计算机技术、显示技术逐渐成为了其技术基础。通信技术是信息技术的一种，通信承担着信息的传递的任务。通信网络是智能建筑的技术基础，其广泛应用推动了智能建筑的发展。对于信息社会而言，人们对通信的要求越来越高，使得智能建筑中通信网络的应用水平也逐步提高。本文对智能建筑通信网络的应用作了分类；对智能建筑中通信网络的发展和应用情况做了论述

2021-06-21
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智能建筑全寿命周期内物联网应用的研究

本文介绍了物联网特点及物联网优势，并根据建筑生命周期理论对智能建筑全生命周期内物联网技术的应用进行了研究，阐述物联网应用于智能建筑全寿命运营管理的趋势，重点介绍了基于物联网的智能建筑全寿命周期内的应用。

2021-06-21
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