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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐，各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因，并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
  • 阅读231
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浅谈走向感知的智能建筑--智能建筑行业未来发展趋势展望

本文主要对今后智能建筑行业未来发展趋势进行了初步的展望和探讨，由此提出了感知建筑概念的产生、感知建筑的系统构成、感知建筑的功能设想、感知建筑的设计理念以及实现中需要注意的问题。通过本文对智能建筑发展的分析，作者推断智能建筑今后的发展将进入感知智能建筑阶段，这样将从理论到实现，经历一个飞跃，从而大大推动智能建筑发展，其理论模式将对智能建筑行业发展起到积极的指导作用。

  • 2021-06-23
  • 阅读257
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论系统全过程调试对于智能建筑的重要性

本文以我国智能建筑中存在的主要问题为出发点，进而引入建筑系统全程调试的定义及分类，并阐述系统全程调试与智能建筑、绿色建筑三者之间的关系，从而总结出系统全程调试对智能绿色建筑的益处，最后就如何在国内组织实施系统全程调试，及如何与国内现有工程管理模式结合提出了建议。

  • 2021-06-23
  • 阅读310
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大数据背景下特色数字资源生命周期与长期保存模式研究_江闪闪

大数据时代已经到来,根据特色数字资源特征建立规范化长期保存标准与模式,对于促进特色资源共享、传播具有重要意义。文章在生命周期基础理论基础上,结合国内外对数字资源长期保存研究和现有特色资源保存现状,以生命周期流程为视角,构建了特色数字资源长期保存理论模型,并以少林武术资源为个案进行实践论证。通过构建特色数字资源长期保存模型,丰富特色数字资源长期保存理论体系,为高校图书馆及相关机构开展特色资源建设研究提供参考与借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读244
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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据，作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和 大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征，以及工业大数据来源；从多源异构工业 数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜 在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法，提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台，构建轮胎企业 大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分 析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题，使用 LASSO（The Least Absolute ShrinkageandSelectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点，实验数 据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

  • 2021-06-23
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基于重复数据删除的连续数据保护系统的快速回滚

于重复数据删除的连续数据保护系统可以实现时间点连续的数据保护，可以将数据回滚到任 意的时刻，并且能够很好地降低存储开销，是一种理想的数据备份方式，而如何实现系统的快速回滚严’ 重影响整个系统的性能．根据基于重复数据删除的连续数据保护系统的特点，系统实现了2种数据的快 速回滚方法，并且通过cache对其中一种方法进行了加速．实验显示，2种回滚方式均能很好地实现数据 回滚，并且cache起到了很好的加速效果．针对不同的回滚需求，灵活地选用不同的回滚方式，能够快速 有效地实现数据回滚．

  • 2021-06-23
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综合智慧能源多维绩效评价指标研究综述

综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态，已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊，且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此，科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上，从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度，以园区或区域综合智慧能源为对象，归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性，并对指标进行了图形化分类与归纳；二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景，指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时，系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤，并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。

  • 2021-06-23
  • 阅读263
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基于计算机视觉技术的智慧银行高柜业务研究

受新冠疫情的冲击，无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念，如何在新型智慧银行的柜面业务中，既能很好地完成客户业务需求，又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作，但与实际应用的期望还有一定差距。基于此，本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景

  • 2021-06-23
  • 阅读412
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