从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。
车间／-E厂内普遍存在来自不同厂家且功能各异的自动化装备和系统，其在信息层面表现为分布于不同网络层次的异构 数据。异构系统与设备之间的互联互通是实现制造信息化和智能化的基础，是数字化车间集成的一个核心问题。解决这一问 题的关键是建立规范一致的信息模型。针对机床制造加工数字化车间的信息互联互通问题，在分析数字化车间架构、功能要 求和信息流的基础上，建立了机床制造加工数字化车间的信息模型架构。通过明确数字化车间信息模型的元素定义、建模规 则和建模方法，实现了模型的标准化和一致性。随后，基于OPC统一构架（OPC unified architecture，OPC UA），建立了该信 息模型在OPC uA地址空间中的映射规则和基于OPC UA服务器／客户端实现信息模型数据存储和交互的方法。最终，采用 OPC UA协议将信息模型映射到OPC UA地址空间，选取典型现场应用场景，完成了信息模型的实例化，验证了所提出的机 床制造加工数字化车间信息模型的实用性。
为了识别核电厂数字化主控室中操纵员的主要人因失误模式 ，本文基于现场观察 、操纵员访谈以 及认知行为分析识别操纵员的主要认知功能 ，并据此建立了人因失误分类体系 。 在此基础上 ，通过模拟 机实验识别数字化主控室操纵员的主要人因失误模式及其原因 ，为提高核电厂操纵员的行为可靠性 、人 因失误的减少和预防提供理论支持 。
核电厂数字化人机界面功能块中的构件数量给操纵员带来了极大负荷并影响人误事件的发生 。 本 文对功能块中的参数数量建立了一完整的优化流程图 ，对流程图中的几个关键部分进行详细研究 ：对因子 数量采用动态模糊分段法产生模糊数量段 ；在模糊数量段因子的搜索中 ，建立了模糊数量段的取中查找提 取方法 ，大幅提高了搜索性能 ；对人机界面参数量设计了失误亲和率函数 。 试验结果表明 ：模糊数量段的 取中查找提取方法明显优于顺序查找提取方法 ，失误亲和率函数具有较好的稳定性 、收敛性及灵敏度 。
针对口腔数字化诊疗中的牙植入体逆向建模过程利用光栅3维扫描的曲面拟合误差影响建模精度，传统 漏洞修补重构的点云数据拼合失真等问题；通过对间接牙模型进行逆向建模及拼接误差对比实验，找出数字化印 模重构特征曲面与有效降噪的曲面重构平顺性弥补方法；得出了优化的实验流程，通过3D数据对比验证不同扫描 方式优劣的3D分析结果，研究结果表明改进的实验对比方法有效找出了间接数字化印模的3DP植人体在临床应 用中存在误差的原因，并验证了提高3维扫描精度的有效方法，降低了逆向建模中点云数据漏洞修补畸变率．
为了有效支持复杂产品的数字化装配设计功能，分析了数字化装配系统中产品装配建模、装配序列规 划、装配路径规划和装配分析等功能模块；提出了数字化装配系统的功能模型，在产品装配建模模块，为了提高装 配过程中的精确度与准确度，考虑了装配公差建模，提出含公差建模的数字化产品装配模型；为了降低复杂产品装 配成本，缩短了装配时间，提高了装配质量，基于复杂产品装配系统的开发需求，提出了基于面向服务架构的开放 式、可重构、可重用、可扩展的集成化数字化装配系统体系结构。
基于丰富的田野研究数据、经验和理论，界定了数字化贫困的范畴，提炼出数字化贫困的八个核心要素，即 数字化物质实体、数字化服务、数字化D理、数字化能力、数字化努力、数字化社会规范、数字化社会支持和数字化影响。 根据数字化贫困现象的典型特征，以八个核心要素为维度识别并描述了中国农村社会中常见的数字化贫困人群：物质匮 乏者、数字化文盲、脆弱的贫困者、孤独的贫困者、懒惰的贫困者、抵触的贫困者、徒劳无益者以及数字化赤贫者。在界定 结构性贫困的前提下，将经济资本、文化资本、社会资本和政治资本作为四个结构性强的成因，并依据田野数据论证其存 在的事实．分析它们对上述常见的不同数字化贫困类型的多重作用机理。本研究强调数字化贫困的个体性成因不容忽 视，但更需要关注结构性成因，并对如何更好地实现数字化脱贫提出战略思考
核安全级数字化仪控系统的软件验证与确认（V&V）的主要任务是查找任何可能存在的缺陷，评 估软件潜在的风险与危害，并提供解决方案以确保和提高产品质量，其中软件V＆V工具和方法的选择 直接影响到V＆V活动的成效。本文从核电站安全级数字化仪控系统的功能出发，针对已有堆型和新 研制堆型两种不同对象的特点，提出其软件V＆V的模型，分析相关的方法和工具，并总结软件V&V 活动的关键因素。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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