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Acumos——一种人工智能开放平台

人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信 运营商人工智能平台的发展状况,对比分析了各平台的特点,包括深度学习 框架、数据资源和应用方向等,详细剖析了 Acumos 开源平台架构及创建人 工智能模型方法。最后,针对运营商人工智能开放平台未来发展方向,从参 与开源社区、开放数据资源角度给出建议

  • 2021-06-29
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虚拟现实技术在航空智能制造中的应用思考与展望

人机结合、虚实融合的新一代智能界面是智能制造的一个显著特征。虚拟现实技术作为一种高级人机交互 技术,将在智能制造系统中发挥人与智能设备之间传递、交换信息媒介及对话接口的作用。随着智能制造系统的发 展和虚拟现实技术的不断成熟和进步,虚拟现实必将逐步深入工业应用,在两化深度融合过程中充分发挥“智能之 窗”的作用。

  • 2021-06-29
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我国人工智能上市企业经营效率及其影响因素研究

人工智能这一革命性技术正改变着经济和社会的面貌,更是重塑着企业和国家的竞 争格局,因此人工智能企业的发展直接影响着我国的经济地位与实力。虽然我国人工智 能企业数量已位列世界第二,但在质量上发展如何才是影响经济发展的关键,最根本的 问题就是要提高经营效率,研究我国人工智能企业经营效率及其影响因素,对于进一步 促进人工智能产业的优化改革,提高我国人工智能领域的竞争力尤为重要。

  • 2021-06-29
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人工智能物的民事侵权责任探析

人工智能的发展迎来了高潮,但也引发 了一系列法律难题。从人工智能的概念和机理看,人工智能 物具有抽象的思维理性与行为理性,这与德国法律人格制 度的法哲学基础相契合,因此,高级人工智能物完全有可能 成为民事侵权责任主体。鉴于人工智能物与其它民法主体 的差异,人工智能物在承担民事侵权责任时的主观心理、归 责原则和责任形态等方面具有自身的特性。在人工智能物 民事侵权责任的规定上,应引入人工智能物注册制度,设立 人工智能物民事侵权责任赔偿基金,着重解决无人驾驶汽 车和智能机器人的民事侵权责任法律问题。

  • 2021-06-29
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支撑智能制造的PLCopen规范和技术

Copen长期致力于提高工业控制软件的效率,在构建结构化、模块化的软件架构的基础上,促使运动控制、横向通信和纵向 通信、功能安全、不同软件的数据交换等诸多方面趋向标准化、规范化和高效率。因此可以得出以下结论:PLCopen在软件规范方面的 工作完全能够满足智能制造环境下对工业控制软件的要求,使未来所要求的技术现在就可以使用。

  • 2021-06-29
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发展人工智能应避免_近视症

顺应形势把握住人工智能和第四次工业革命带来的重大历史机遇,能够为转型期的中国经济 社会发展提供新动能。人工智能时代机遇与挑战同在,应当加强人工智能技术发展研判和预测,增强 风险意识,更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响,促进科技治理能力现 代化。处理好“善治”与“善智”的关系,走向技术与社会的“良性互构”。

  • 2021-06-29
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马文·明斯基人工智能哲学思想研究

人工智能是人类社会发展的重要议题,也是当代科技研究的三大领域之一。 1956年,由约翰·麦卡锡和马文·明斯基在美国组织召开了达特茅斯会议,这成 为人工智能发展史上具有划时代意义的事件,从此真正开启了人工智能时代。明 斯基作为最早的人工智能专家之一,把一生都奉献给了人工智能事业,全身心地 促进人工智能的发展与进步。在长期的探索过程中,明斯基对心智、思维等关乎 人类智能的重要因素进行深入研究,从人类智能的角度深入地探索人工智能,做 出“大脑就是肉做的机器”的著名论断,重新定义了思维的本质,在机器与智能 之间架起一座桥梁, 为人工智能的发展提供了一条极具实践价值的路径,对21 世纪人工智能的发展仍有很大的学术价值和实践指导意义。

  • 2021-06-29
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制造物联及相关技术架构研究

综合分析制造物联需求与发展背景的基础上,论述了制造物联的概念与技术特征,提出制造物联是 在制造业服务化、协同化的发展趋势下,面向工厂(车间)、企业和产业链(企业间)实施的一种新型制造模式和信息 服务模式,提出这种新型模式下企业信息系统三种不同层次的制造物联技术架构。针对不同协议设备的通信问 题,提出建立基于制造物联协议仓库核心设备,并给出相关的企业应用案例,该研究对进一步研究发展制造物联技 术和解决方案具有一定的参考价值。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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