《佛山市加快推进 5G 发展行动计划（2019—2022 年）》已经市人民政府同意，现印发给你 们，请认真贯彻执行。执行中遇到问题，请径向市工业和信息化局反映。
随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，第五代移动通信（5G）已成为世界主要国家 数字经济战略实施的先导领域，我国更将 5G 视为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济 的新机遇、建设“制造强国”和“网络强国”的新引擎。
为贯彻落实国家 5G 战略，促进成都市 5G 产业快速健康发展，依据《中共成都市委关 于全面贯彻新发展理念加快推动高质量发展的决定》《成都市国民经济和社会信息化发展“十 三五”规划》等编制本规划，成都市 5G 产业发展领导小组办公室印发了《成都市 5G 产业 发展规划纲要》，规划期为 2019 年至 2022 年。
经历 1G 空白、2G 跟随、3G 突破、4G 同步后，中国 5G 通信发展处于全球第一梯队。 2、5G 时代，基建先行，中国 5G 通信基础设施建设进入高潮期，各地积极布局通信基站。
2019年广州市5G网络建设工作方案2019年广州市5G网络建设工作方案,2019年广州市5G网络建设工作方案,2019年广州市5G网络建设工作方案
为保护环境，防治电磁辐射环境污染，规范 5G 移动通信基站电磁辐射环境监测，2019 年 9 月生态环境部辐射源安全监管司向生态环境部辐射环境监测技术中心（以下称“技术中心”） 下达开展《5G 移动通信基站电磁辐射环境监测方法》（以下简称 《5G 监测方法》）制订任务。
无切片，不To B。网络切片是5G区别于4G的标志性技术之一，是5G使能千行百业数字化转型升级的关键技术底座。伴随着3GPP R16标准的基线化、CCSA端到端网络切片标准以及中国三大运营商5G SA独立组网建设的有序推进，2020年将成为中国5G 2B商用的元年。
本白皮书阐述了云游戏的概念，研究了云游戏国内发展状况，分析了云游戏的 关键技术，并重点介绍了云游戏端到端解决方案，为广电行业开展云游戏业务提供 了参考。希望在白皮书的引导下，各级广电机构、行业内外企业共同努力，积极推 进云游戏产业在广电行业的发展，为广电全面转型升级赋能，努力构建行业发展全 新格局。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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