边缘计算助力顺网云业务崛起

国内领先互联网开放平台运营商，大力进军顺网云业务顺网科技经多年的发展，依托网维、计费、安全等软件在网吧行业树立了一流的品牌知名度，积累了极高的市场认可度。公司旗下的管理软件市场占有率超过 70%，居行业第一。其业务体系包括互动娱乐平台、网吧管理平台、互联网增值业务及边缘计算产品“顺网云”四大部分。其中，顺网云是基于边缘计算的云服务业务，能为终端提供高性能的虚拟磁盘服务，解决网络传输的最后一公里问题。

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边缘计算下的AI检测与识别算法综述

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI) 热潮的兴起,深度学习等多种算法相继被探索出来,并广454 Radio Communications Technology Vol. 45 No. 5 2019 泛应用在安防、交通、医疗、教育、零售、家居等领域[1] 。卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),是深度学习的代表算法之一,并被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域[1] 。

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边缘计算市场数据

在云基础设施负载日益增加、实时处理需求激增、数据安全需求问题突出，以及5G进入商用等因素的带动下，边缘计算迎来了新一轮发展高潮。从发展历程来看，目前边缘计算仍处于早期探索阶段

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边缘计算市场和生态报告2021

这份2021年边缘状况报告探讨了当今的边缘计算生态系统，重点关注关键基础设施、网络、软件和硬件日益互联的领域。与以前的报告一致，这些见解由独立专家提供，旨在教育和推进这一领域。本报告还基于以前的版本，更新了市场规模数据以及行业领导者的想法。

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边缘计算、5G与传播的未来融合——试论场景视阈下新闻传播过程的重新构建

万物互联时代，传感器、智能家居以及可穿戴设备日益成为人们生活中的一部分，这些智能设备正在持续产生海量的网络边缘数据，如果没有新的计算模型，现有的云计算技术支持将落后于不断上升的数据处理需求。因此，学术界和产业界开始对新的计算模型进行深入研究，在此背景下，边缘计算进入人们的视野。

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5G边缘计算的价值机遇：全球经济复苏的重要支柱

5G原本是我们进入2020年之际最令人憧憬的事情之一，但世界已今非昔比。新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称“新冠疫情”）给人类造成了可怕的打击。许多人不得不面临丧亲之痛或疾病之苦。除此以外，新冠疫情还导致全球经济严重下滑。毋庸置疑的事实是，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈，5G和边缘计算将有望在全球经济复苏中发挥关键作用。

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IBM商业价值研究院-电信行业的5G未来：借助5G、边缘计算和AI，创造新的收入流和新服务

通信服务提供商比以往任何时候都更加需要依赖于和 5G、（混合）云、人工智能、边缘计算、平台技术以及区块链相关的最新解决方案，实现网络所需的数字化转型，在当今环境中蓬勃发展。IBM 在全球拥有广泛的电信解决方案实验室、研究实验室和创新中心网络，能够为自己的行业解决方案提供有力支持。我们拥有 22,000 多位通信行业的主题专家，而且与全球 200 多家主要的通信服务提供商开展合作。IBM 持续出重资开展关键的收购活动，旨在不断积累专业知识和能力，以便为电信行业的客户提供支持。

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AI赋能“流量经营2.0”，品类拓展研发持续提升

精耕细作游戏业务，营收持续快速增长。三七互娱 2019 年营业收入同比增长 73.30%；归母净利润 21.15 亿元，同比增长 109.69%。2019Q4 实现营收 36.67 亿元，同比增长 74.81%，环比增长 5.11%。2019Q4 公司归母净利润为 5.59 亿，2018Q4 为-2.1 亿（主要系 2018 年子公司上海墨鹍业绩承诺未达标确认了相关的业绩补偿及商誉减值，导致 2018年归母净利润减少5.06亿），环比增长 6.92%。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。