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超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化

移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。

  • 2022-08-04
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边缘计算助力顺网云业务崛起

国内领先互联网开放平台运营商,大力进军顺网云业务顺网科技经多年的发展,依托网维、计费、安全等软件在网吧行业树立了一流的品牌知名度,积累了极高的市场认可度。公司旗下的管理软件市场占有率超过 70%,居行业第一。其业务体系包括互动娱乐平台、网吧管理平台、互联网增值业务及边缘计算产品“顺网云”四大部分。其中,顺网云是基于边缘计算的云服务业务,能为终端提供高性能的虚拟磁盘服务,解决网络传输的最后一公里问题。

  • 2022-08-04
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边缘计算下的AI检测与识别算法综述

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI) 热潮 的兴起,深度学习等多种算法相继被探索出来,并广454 Radio Communications Technology Vol. 45 No. 5 2019 泛应用在安防、交通、医疗、教育、零售、家居等领 域[1] 。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),是深度学习的代表算法之一,并被广泛应用 于计算机视觉、自然语言处理等领域[1] 。

  • 2022-08-04
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边缘计算市场数据

在云基础设施负载日益增加、实时处理需求激增、数据安全需求问题突出,以及5G进入商用等因素的带动下,边缘计算迎来了新一轮发展高潮。从发展历程来看,目前边缘计算仍处于早期探索阶段

  • 2022-08-04
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边缘计算市场和生态报告2021

这份2021年边缘状况报告探讨了当今的边缘计算生态系统,重点关注关键基础设施、网络、软件和硬件日益互联的领域。与以前的报告一致,这些见解由独立专家提供,旨在教育和推进这一领域。本报告还基于以前的版本,更新了市场规模数据以及行业领导者的想法。

  • 2022-08-04
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边缘计算、5G与传播的未来融合——试论场景视阈下新闻传播过程的重新构建

万物互联时代,传感器、智能家居以及可穿戴设备日益成为人们生活中的一部分,这些智能设备正在持续产生海量的网络边缘数据,如果没有新的计算模型,现有的云计算技术支持将落后于不断上升的数据处理需求。因此,学术界和产业界开始对新的计算模型进行深入研究,在此背景下,边缘计算进入人们的视野。

  • 2022-08-04
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5G边缘计算的价值机遇:全球经济复苏的重要支柱

5G原本是我们进入2020年之际最令人憧憬的事情之一,但世界已今非昔比。新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称“新冠疫情”)给人类造成了可怕的打击。许多人不得不面临丧亲之痛或疾病之苦。除此以外,新冠疫情还导致全球经济严重下滑。毋庸置疑的事实是,企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈,5G和边缘计算将有望在全球经济复苏中发挥关键作用。

  • 2022-08-04
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IBM商业价值研究院-电信行业的5G未来:借助5G、边缘计算和AI,创造新的收入流和新服务

通信服务提供商比以往任何时候都更加需要依赖于和 5G、(混合)云、人工智能、边缘计算、平台技术以及区块链相关的最新解决方案,实现网络所需的数字化转型,在当今环境中蓬勃发展。IBM 在全球拥有广泛的电信解决方案实验室、研究实验室和创新中心网络,能够为自己的行业解决方案提供有力支持。我们拥有 22,000 多位通信行业的主题专家,而且与全球 200 多家主要的通信服务提供商开展合作。IBM 持续出重资开展关键的收购活动,旨在不断积累专业知识和能力,以便为电信行业的客户提供支持。

  • 2022-08-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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