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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务,是衔接国家顶级节点和企业 的重要枢纽,是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前,已有众多企业投入到工业互联网标识解析 二级节点建设中,但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位,提出了二 级节点的建设思路,围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设,并给出了二级节点后续运营条件。

  • 2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

  • 2021-04-17
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术,既适应计算机网络技术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究,在 Packet Trac-er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址,通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器,对核心设备(温度调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后,实现对环境参数的实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-04-17
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面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用_程宝平

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟,基础通信服务开启新一轮革新。以固话和手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进,基础通信连接也正在从70亿人和人的连接,向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进,呈现超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在的发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究,为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。

  • 2021-04-17
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智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

  • 2021-04-17
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深度报告2021迎转型发展之元年以内容广告深挖用户价值

报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值:确定性、弹性、预期差。

  • 2021-04-17
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医疗大数据研究报告

近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。

  • 2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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