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物联网在慢性疾病中应用现状的可视化分析

目的:利用可视化软件分析物联网在慢性疾病领域中的应用现状,探寻研究热点及前沿,为今后开展进一 步的研究提供参考。方法:计算机检索 Web of Science 数据库中物联网在慢性疾病中应用的相关文献。应用 CiteSpace 软件对文献进行计量学分析,对关键词进行提取,并进行聚类分析,绘制可视化图谱,对研究现状、热点 进行可视化展示。结果:共纳入相关文献 3 2 2 篇,发文量呈逐年上升趋势,研究热点主要集中在物联网在急诊监 护中的应用、物联网先进技术在医疗服务中的应用、物联网技术在建筑环境检测中的应用和物联网技术在慢性疾 病护理中的应用。结论:物联网在慢性疾病中的应用研究热点已形成,我国应借鉴国外研究前沿,对物联网在多 种慢性疾病中的应用进行深入研究,探索适合我国国情的信息化慢性疾病管理医疗服务体系。

  • 2021-04-19
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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑 不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模 型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云 模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means 算法、决 策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智 能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相 比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于 云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。

  • 2021-04-19
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从智慧城市的_前世今生_看未来

城 市 , 顾名思义 , 由 “ 城 ” 与 “ 市 ” 组 成 。 “城”主要是指用于防卫的城墙,“市”则是指进行交易的场所,前者提供了老百姓安居乐业的社会环境,后者提供了推动产业发展的经济环境。城市的出现,是人类走向成熟和文明的标志,也是人类经济发展到一定阶段的产物,城市作为现代产业经济的核心载体,一直以来承载了人类物质文明、精神文明以及其他更多元的社会功能。

  • 2021-04-19
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2016年互联网时代电影市场研究报告

2016年暑期档(6月至8月),中国电影市场票房累计124.29亿元,较去年同期减少200万元。 自7月份以来,关于票房遇冷的热议不断,一直到8月24日,仍然不见有超越去年水平的迹象。

  • 2021-04-19
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2017-2018年度中国电商上市公司数据报告

电商上市公司区域分布:电子商务 上市公司的区域分布上,上海12家、 北京11家、杭州5家、南京4家、香港4 家、深圳2家,其他的如:佛山、武汉、 泉州、广州、长沙、太原、宁波、义 乌、晋江、成都等均为一家。

  • 2021-04-19
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2019年库存电商行业研究报告

创新模式对产业链双向赋能,促进了库存电商行业的发展:库存电商S2b2C类分销平台的快速发展主要是因为,平台一方面提高了品牌商的库存周转效率,一方面解决了小b端人群的经营痛点,另一方面迎合了低线城市人群消费升级的需求。

  • 2021-04-19
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2016年跨境电商行业人才管理趋势调研报告

促进全球贸易增长是2016年G20峰会的重要议题。跨境电商正搭建起一个自由、开放、通用、普惠的全球贸易平台。可以预见,跨境电商将连接世界,成为未来全球贸易的主要形式。

  • 2021-04-19
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商贸零售行业中国区美妆巨头重要引擎就地过节带动电商平台销售

疫情下全球美妆巨头业绩承压,中国地区和线上拉动增长。受疫情影响,海外化妆品巨头业绩均有所承压,但亚太地区一枝独秀。

  • 2021-04-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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