基于PLC对龙门刨床的电气改造

龙门刨床主要用来加工大型工件的各种平面、斜面、凹槽等，特别适应于加工大型的、狭长的机械雾件，是常见的大型机械加工设备。传统的龙门刨床的主拖动采用电机扩大机发电机-电动机（ A-G-M ）调速系统，电控部分采用继电器逻辑控制，线路复杂，故障率高，检修、维修困难。

2021-04-23
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基于web的图书管理系统（JAVA+SQL）毕业设计

当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理，这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理，使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。

2021-04-23
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企鹅智库中国消费互联网新趋势报告

如果把互联网流量看作是一个简单的公式（用户数量X用户时长），那么我们看两组数据：2020年10月，中国互联网月活跃用户同比增长1.7%，用户月人均使用时长同比增长2.4%，实际上自2018年下半年起，中国互联网活跃用户增长一直压低至5%以下。流量增长渐趋触顶，“全局用户红利时代”正在离我们远去。

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基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求，基于人工智能情绪算法和大数据能力，可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警，实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点：一是数据量大，采用开源数据和部门专网数据相结合的方法，极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源；二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法，形成的评价指标体系更加客观和真实、准确；三是效率高，该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警，使风险评估和治理更加高效；四是让防范化解风险成为现实，前置化的风险预警能力，使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

2021-04-23
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AI技术在水尺计重领域应用研究

本文主要阐述了AI技术为船舶衡运用提供的技术可能，具体通过AI技术在船舶图表应用、在压载水测量领域应用、在吃水观测领域应用、在船用物料测定领域应用，以及水尺计重结果数据处理领域应用，描绘了未来水尺计重AI时代。

2021-04-23
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人工智能教育学_基于学科建构的视角

：要而言之，“人工智能教育学”是人工智能与教育日益融合态势在教育学范畴内的具体呈现，是人工智能时代“大教育学”的有机组成部分和新兴分支学科。尽管“人工智能教育学”属于新兴交叉学科的范畴，但其母体学科仍是教育学，它仍归属于教育学门类。从学科定位上来看，“人工智能教育学”是教育学一级学科之下的二级学科，“人工智能教育学”学科建设、人才培养、科学研究和组织架构都应基于二级学科而进行。“人工智能教育学”的研究对象是“人工智能与教育融合”现象及其规律。“人工智能教育学”属于社会科学的范畴，社会科学定性分析与定量分析相结合的研究范式同样适用于它。在“人工智能教育学”学科建构中，教育大数据在方法论意义上充当着重要角色，为把握和理解“人工智能教育”复杂系统提供了全新的视野和方法。

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当高校辅导员_遇上_人工智能_机遇、挑战与应对

新一代人工智能对教育领域的冲击是全方位的，在人工智能浪潮的冲击和影响下，高校辅导员工作将会面临新的改变。辅导员作为大学生思想政治教育的骨干力量，应该主动熟悉人工智能技术的教育应用。从唯物辩证法视角来看，既要看到人工智能带给辅导员的新机遇，又应认识到它给辅导员带来的新挑战。人工智能时代高校辅导员的有效应对策略是：一是把握智能时代机遇，落实中心工作任务；二是践行双重角色使命，应对人工智能挑战；三是紧跟智能时代要求，加强专业化职业化发展。

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人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用

骨肌系统疾病种类繁多，影像学检查是疾病诊断的首要手段。合理选择图像后处理方法，可为疾病的诊断、手术治疗以及预后等提供可靠的评估依据。人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段，能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析，辅助医师诊断和治疗工作，将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇。该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊断方面的应用现状和挑战展开综述，以期为开展相关研究的学者提供一定的参考。

2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。