爱分析中国人工智能应用趋势报告
安天下2020年人工智能安防行业研究分析报告
智慧社区在基于人工智能的技术上与其他社区资源进行有机结合,成为当前社区发展的主流趋势。虽然国内智能社会发展较快,但北上广深等沿海发达城市与其他城市特别是中西部的欠发达城市之间存在发展不平衡的问题。另外,缺乏以"数字家"为研究对象,围绕"家"服务的智慧社区建设的系统研究。为解决上述挑战,研究并提出基于智能数字"家"的大数据服务平台模型。
安永大中华区人工智能成熟度调研
健康医疗需求的急剧增长，要求医疗工作者在提高决策效率的同时仍要保证诊疗质量，并及时跟进医学知识的快速增长与更新，在此背景下，借助新兴技术力量，将知识移植于系统和机器从而赋能医生成为不二法门。但是，如何提高机器对知识的学习效率并解释其知识到行为的逻辑一直是该领域亟待解决的两大难题。为临床决策提供科学依据，体现着循证医学精髓的指南早已成为现代医学中不可分割的一部分，这些从浩如烟海的文献中收集、分析、评价获得的，凝聚着专家共识的知识不仅仅是机器学习内容的重要来源，其知识本身所包含的诊疗逻辑也是指导机器作出可解释行为的重要依据。但人与机器有着各自的语言体系，因此知识表达形式的转换是必经之路。
毕马威KPMG人工智能治理的未来形态
大数据到底有多“大”？
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
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