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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。

  • 2021-04-21
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前瞻产业研究院2019年区块链产业现状与技术应用分析报告

区块链是记录信息和数据的分布式数字账本,该账本存储于对等网络的多个参与者之间,参与者可以使用加密签名将新的交 易添加到现有交易链中,形成安全、连续、不变的链式数据结构;从数据的角度来看,区块链是一种不可能被更改的分布式 数据。因此区块链特征包含:分布式、多节点共识、公开透明和不可篡改

  • 2021-04-21
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2019年全球金融科技调查报告

在金 融科技领域合作是大势所趋。一方面,初创企业意 识到以它们的规模或客户信任度,无法与老牌金融 机构相匹敌;另一方面,传统金融机构也需要通过 与金融科技公司合作,提高运营效率、推动创新

  • 2021-04-21
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GSM网络资源优化专题

中国移动通信已发展20多年,网络规模和用户群体不断增加:最大的移动运营商中国移动2012年1月 份的移动用户数增至6.5544亿,其中包括5394万3G用户。第二大移动运营商中国联通的移动用户数升至2.0289亿,其中3G用户 数为4307万。中国电信的移动用户数为1.2925亿,其中3G用户为3870万:

  • 2021-04-21
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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来,互联网融资作为互联网时代重要的产物,其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时,其监管措施的缺位,导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现,互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术,凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合,从吸收民间资金的角度出发,通过各类金融机构,小微企业信息数据库以及互联网信息平台,将民间资金与小微企业进行有效对接,构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题,降低融资成本和违约风险,拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
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依托大学生创业项目深化工业设计课程改革探索

如何将工业设计课程的概念化设计成果转化为具有商业价值的产品,一直是本科院校工业设计课程的困惑所在。 大学生创业项目是提升学生专业实践能力、创新精神与团队协作能力的有效方式。 创新创业项目为商业市场化提供了一种新的学习探索模式。 所以,在该研究中,主要分析了学生在校内的理论学习结合市场化的创业实践项目,不仅提升了学生对专业与行业的认知水平,而且还推动了工业设计课程的进一步改革。 通过辅导工业设计类的学生进行创新创业项目实践,可以在创业项目中促进学生学习专业学知识,让学生通过各种项目实践解决个人专业学习问题,深化本科生教学改革,进而响应国家“大众创业、万众创新”的政策号召。

  • 2021-04-21
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基于BIM的智慧楼宇系统设计与应用

随着科技的不断进步,城市信息化建设得到了大力发展,传统建筑逐步迈向智慧楼宇并实现集成管理,建筑信息模型 BIM(Building Information Model)为智慧楼宇系统的建设提供了技术和数据支撑,为智慧楼宇集成管理系统设计提供了条件,本文通过 BIM 与智慧楼宇相结合,详细介绍了系统的组成架构及相关部分功能。该系统具有信息共享、协同化管理的特点,其推广应用为智慧楼宇的管理带来极大便利,有效提高了楼宇运维系统的集成化和管理的高效化,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

  • 2021-04-21
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题,结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储,并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台,构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件,制订了相应的数据输入与输出标准,提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设,对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台,确保了生产的安全稳定。

  • 2021-04-21
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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