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物联网无人机应用典型架构及实现的技术难点详细介绍

物联网(Internet of Things)自首次提出以来,引起了学术界与工业界的广泛关注。物联网旨在通过将体域网、D2D通信、无人机网络、卫星网络等多种网络技术相融合,实现万物互连,可在任意地点、使用任意网络来提供任意服务,具有巨大的民用与军事应用潜力。

  • 2021-04-25
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一种基于联盟链的物联网匿名交易方案

对物联网终端交易的跨平台、去中心化、隐私、安全需求,提出基于联盟链的匿名交易方案,确保用户身份隐匿。通过划分基础域和互联域实现中心化身份认证和去中心化交易;对身份认证,提出基于Merkle树的双因素认证方案,实现各节点身份与消息的去耦;针对通信中明文消息暴露用户身份问题,提出基于CoillJoin思想的聚合签名隐私保护方案,混淆交易身份,以抵抗身份关联分析攻击;最后针对一致性和记账权问题,提出基于信誉评价策略的共识机制。安全性与效率分析表明,所提方案能以较低存储和计算开销保护终端身份隐私。

  • 2021-04-25
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物联网设备安全能力基线研究

论述了物联网设备的安全问题,指出其当前面临的攻击面,提出一组通用的设备能力,以支持常规网络安全,保护设备、数据和系统。针对设备安全展开讨论,分析物联网设备可能面临的威胁,并给出相应的防护策略和物联网设备安全发展建议。

  • 2021-04-25
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互联网+_背景下构建智慧工地平台的有效方法

目前高速发展的网络数据平台,以及运用云数据进行运算的高科技正在逐渐转变人们的生活观念和组织形式,而工地作为现场施工的载体,受到了不可避免的影响。建设“智慧工地”能使建设效率以及科学化管理得到提升,对于现阶段智慧工地建设来说,智慧工地就是称职的人、优秀的组织、适当的业务流程和配套的设备设施及系统构建而成,以实现对传统工地的创新和提升。本文主要研究“互联网,背景下构建智慧工地的有效方法,文中系统叙述了国内目前智慧工地建设现状,以及智慧工地平台系统的构建,分析了“智慧工地”未来发展趋势,据此提出了“互联网+”背景下构建智慧工地平台的有效方法。

  • 2021-04-25
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物联网?真的让你惊掉下巴!

无人驾驶的汽车顺畅地行驶在马路上,遇上行人,会自动减速暂停;一辆汽车飞速驰过,它的实际驾驶者居然在100公里之外…这不是天方夜谭,这都是物联网可以搞定的事儿!吶,来跟小移感受物联网的神奇↓

  • 2021-04-25
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长厚雪坡-物联网

物联网这个词已经烂大街了,但并不妨碍物联网行业还有极大的发展空间。卫星高精度应用的拓展本质上是位置物联网与各行各业结合,提高管控效率、降低人工成本的生产方式的创新,是大势所趋,行业而前景广阔,市场增速有望超预期。目前北斗三号全球组网已经完成,有望进一步刺激行业,并将技术推广至海外。车联网趋势下的辅助驾驶市场有望进一步打开行业成长空间

  • 2021-04-25
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生态文明背景下的传统营城智慧传承与创新——基于山东省济南市的实践与思考

国城市历史源远流长,积累形成了丰富的城市规划建设经验。生态文明时代,传统营城智慧对于当代城市的借鉴体现在两个方面,一是构建更加和谐的城市与自然的关系;二是营造更加宜居的城市人居环境。“泉城”济南的古城营建独具特色,通过山川定位、模数控制、借景入城形成融入自然环境的空间格局,通过制宜结合、主从有序、因泉成园构建基于空间秩序的人居环境。传统营城智慧塑造了济南独特的空间特色并深刻影响到城市的变迁,其传承与创新对于当今济南城市发展建设同样有着重要的作用。

  • 2021-04-25
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物联网发展引爆传感器市场,MEMS助力我国弯道超车

物联网把所有物品通过角度感应、射频识别、红外感应器等信息传感设备与互联网连接起来,以实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网和移动通信网之后的又一次信息产业革命,其中传感器技术是物联网的关键技术之一。传感器是一个快速增长的市场,目前手机与汽车两大市场作为传感器的主力市场,具有千亿规模。随着物联网的发展,传感器将成为万亿的蓝海市场。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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