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微酸性电解水对番茄幼苗抗旱性的影响

探究微酸性电解水对番茄幼苗抗旱性影响的作用机制。[方法]试验以番茄幼苗‘金棚 8 号’为试材，研究了浇灌有效氯浓度为 80 mg·L-1的微酸性电解水对自然干旱中番茄幼苗质膜稳定性、活性氧含量和抗氧化酶活性的影响，采用称重法测量干旱程度，自然干旱 1、2、3 d 土壤水分含量约为 60%~75%，35%~50%，10%~25%。[结果]浇灌微酸性电解水后自然干旱 2 d 时叶片和根系相对电解质渗透率分别降低 17. 78% 和 19. 93%，叶片丙二醛含量减少21. 83%；叶片和根系 H2O2含量分别减少 22. 77% 和 29. 89%；自然干旱 3 d 时 D80 叶片和根系中 SOD 活性分别提高10. 30% 和 14. 31%，CAT 活性分别提高 2. 46% 和 8. 18%。[结论]经微酸性电解水处理后，番茄幼苗在中度干旱胁迫时质膜稳定性更高，体内活性氧含量更低，能更好的抵御中度干旱胁迫带来的破坏，微酸性电解水能够缓解番茄幼苗在重度干旱胁迫下抗氧化酶活性的降低，整体上能够提高番茄幼苗的抗旱能力。

  • 2021-04-26
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面向AI算法的外观专利图像数据集

作为一种工业产权的外观专利在产业振兴中起着重要作用。外观专利采用的洛迦诺分类标准不支持图像分类，而 AI 算法直接在洛迦诺分类标准图像数据集并不能有效提升分类精度。因此，对外观专利审查员来说，外观专利的分类检索具有相当大的挑战。为此，本文提出先领域、再功能、后视觉的四级外观专利图像分类新标准，在此分类标准基础上构建了 Patent-MNIST 外观专利标准测试集。利用典型的 AI 算法来测试验证，结果表明，VGG19 等经典算法在 Patent-MNIST 数据集中的分类准确度比直接使用洛迦诺分类标准数据集有显著的性能提升。同时，在本文的分类标准数据集的基础上，还需要进一步地针对外观专利来改进算法。

  • 2021-04-26
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人工智能专业_高等数学AI_课程教学探讨_——以安徽工程大学为例

随着人工智能加速走向全面应用,人工智能人才紧缺问题亟待解决。 “高等数学 AI” 课程教学对人工智能专业学生科学素养形成和后期专业学习至关重要。 文章以安徽工程大学 为例,分析了该课程的教学现状和教学过程中存在的问题,并结合人工智能专业培养目标从课 程的定位教学目标、设计教学内容、丰富教学方法、改革教学考核方式四个方面提出课程改革 的具体对策,从而培养具有良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。

  • 2021-04-26
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人工智能技术在直升机领域的应用及发展展望

迈入21世纪,人工智能技术进入了高速发展阶段,已成为公认的最有可能改变世界的颠覆性技术。许多国家已将发展人工智能上升为国家战略,并作为提升国家核心竞争力的重要抓手,持续加快人工智能技术创新。在日常的生产生活领域,人工智能正成为经济发展的新引擎,智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶等逐步进入实际应用,带来了社会建设的新机遇。在军事领域,人工智能逐渐成为武器装备从数据优势、信息优势、知识优势向决策优势转变的重要工具,智能化感知与信息处理、智能化指挥控制辅助决策、无人化军用平台、仿生机器人、人体增强等技术在军事领域扮演着越来越重要的角色,推动着作战形态从信息化战争向智能化战争加速演进。

  • 2021-04-26
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面向AI模型训练的DNS窃密数据自动生成

近年来, 借助 DNS 协议良好的隐蔽性和穿透性实施数据窃取已成为诸多 APT 组织青睐的 TTPs, 在网络边界监测 DNS流量进而精准发现潜在攻击行为已成为企事业单位急需建立的网络防御能力。然而, 基于 DNS 的 APT 攻击所涉及的恶意样本存在难获取、数量少、活性很低等现实问题, 且主流的数据增强技术不适合移植到网络攻防这个语义敏感领域, 这些问题制约了 AI 检测模型训练。为此, 本文基于 DNS 窃密攻击机理分析, 并结合了大量真实 APT 案例和 DNS 工具, 提出了一种基于攻击 TTPs 的 DNS 窃密流量数据自动生成及应用方法, 设计并实现了 DNS 窃密流量数据自动生成系统—MalDNS, 以生成大规模、高逼真度、完备度可调的 DNS 窃密数据集。最后, 通过实验验证了生成流量数据的有效性, 以及对检测模型训练的有效支撑。

  • 2021-04-26
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论AI新闻写作的逻辑特征_——基于Dreamwriter报道与人工报道的对比分析

以新闻写作机器人Dreamwriter和人类记者2020年的报道为对象，探究AI新闻的逻辑特征，能够明确智能写作所处阶段及人类记者的角色定位。AI写作逻辑程式固定、逻辑元素有限。其优势在于基础数据详实，阻断逻辑谬误；逻辑推理严谨；适应人类逻辑习惯。其劣势在于缺乏与其他事件建立联系的能力，包括类比、演绎、延伸；缺乏研判和预测的能力，包括判断句使用、内容取舍、选题确立。人类应在人机协同中发挥主体性，在新闻生产中实现逻辑结构的灵活归化，逻辑元素与现实环境交互拟合，调动读者“思维的具身性”，实现新闻意义的回归。

  • 2021-04-26
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加快AI创新应用驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前，语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时，基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局，让金融服务更具个性化与智能化，在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时，也给业务创新与竞争、技术吸收与应用等带来了新的挑战。在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下，各金融机构纷纷加大资源投入，积极探索运用人工智能技术促进业务创新发展，人工智能正在逐步成为促进金融行业变革创新的重要驱动力。

  • 2021-04-26
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能（AI）审图情况的_调研报告

2018年以来，为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求，推动政府职能转向减审批、强监管、优服务，促进市场公平竞争，国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》（国办发〔2018〕33号）、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》（国办发〔2019〕11号）、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》（国办发〔2020〕24号）等相关文件，从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施，施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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