• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于物联网的乳制品溯源系统编码技术研究

食品质量安全可追溯系统是指在食物链的各个阶段或环节中由鉴别产品身份、资料准备、资料收集与保存以及资料验证等一系列溯源机制组通

  • 2021-04-29
  • 阅读280
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于物联网的智能学生宿舍系统的设计.doc

本文是在物联网技术基础上,以学生宿含为研究对象,建立.个对学生宿舍环境实现控制 与管理的智能化系统。系统采用ARM S3C6410作为核心控制处理器,嵌入式Linux系统为智能学生宿含总中心控制系统,以ZigBee近距离无线传输协议组建宿含控制监测网络,通过增设服务器以及开发Android应用程序,增加系统的稳定性和普及率,实现了学生宿舍居住和管理的智能化,

  • 2021-04-29
  • 阅读290
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

基于物联网技术的能耗监测管理平台设计

加快建设资源节约型、环境友好型校园,是教育系统落实这战略决策的重要 举措0,也是实现十二五节能减排目标的重要举措。高等学校是培养人才和促进科技进步的主要阵地,深入开展高等学校节约型校园建设工作,不仅可以促进学校本身的能源资源节约,降低办学成本,在社会起到示范和谐动作用,还有利于促使广大学生树立节能环保意识,幸握节能环保技能,对我国经济和社会发展产生深远影响。节能 节水工作是节的型校回建设的重要内容之. 加强节能节水 工作.将有效地促进高等学校节约型校园建 没的全面开腾物联网The Intcrnetad Tings)技术是新代信息技 术的重爱组成部分,具有生常1 同前录”。在此借助该技术,设计适合了南力山地气候的高校“能耗监测管理平台”

  • 2021-04-29
  • 阅读317
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

智能制造意味着淘汰劳动者?

说到智能化,很多人会担心,智能化会取代自己,但根据全球经济论坛研究的结果来看,有60%的职业可能受自动化的影响,只有不到5%的工作机会可以被全部自动化。

  • 2021-04-29
  • 阅读245
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

智能制造,机器换人

我国制造业“机器换人”大潮如火如荼,工业机器人市场迎来爆发式增长。但缺乏核心部件技术的中国机器人产业又该如何突破传统滚动发展模式,如何借力互联网?如何实践智能制造?

  • 2021-04-29
  • 阅读245
  • 下载0
  • 16页
  • pdf

智能制造发展浅谈

智能制造体系是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,是先进制造过程、系统与模式的总称。其中智能制造过程是指通过自动化装备及通信技术实现生产自动化,并能够通过各类数据采集技术,以及应用通信互联手段,将数据连接至智能控制系统,并将数据应用于企业统一管理控制平台,从而提供最优化的生产方案、协同制造和设计、个性化定制,最终实现智能化生产。

  • 2021-04-29
  • 阅读258
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能制造时代高端PLC之我见

随着工业4.0、智能工厂、工业互联等新概念的不断出现,在工业离散、过程和混合控制行业中,如何合理选择适宜的高端PLC来保障未来工厂的高效性、可靠性、安全性,已成为正越来越多业内有识之士要考虑的问题。当未来工业控制理念逐步被大众理解时,我们需要按照每个项目的具体要求,根据现有先进技术的采用和企业今后发展的愿景,考虑系统在生命周期中的设计、安装、运营、维护、升级和废弃等阶段进行综合评分,选择性价比最优的高端PLC。

  • 2021-04-29
  • 阅读282
  • 下载0
  • 13页
  • pdf

智能制造时代的三种典型偏见

在搞智能制造的圈子里,有几种普遍存在的偏见。持有这些偏见的,也包括一些知名人士。造成偏见的原因,应该是没有把握好技术创新的规律。

  • 2021-04-29
  • 阅读259
  • 下载0
  • 8页
  • pdf
上一页 1 …… 77887789779077917792779377947795779677977798 …… 7956 下一页 共 63643 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读378
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2240
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2701
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2460
  • 下载9

最新上线

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读10
  • 下载0

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读103
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读140
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读158
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南