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基于BIM技术的建筑工程高支模监测应用与研究

当前建筑工程的体量规模、设计复杂性逐渐增长,建筑物平面布局、结构类型变得新颖多样,大跨度大截面 梁、高空间建筑物增多,这对建筑施工支撑体系设计提出了更高要求,表现为支撑体系更高大、更复杂、更细致,支 撑体系施工过程中的安全、稳定是保证工程项目安全、顺利实施的关键。 结合具体案例,在高支模施工过程中运用 基于 BIM 技术的监测技术,通过对支撑体系进行受力计算、施工监测、数据分析,确保了高大模板支撑架体科学、安 全实施。

  • 2021-04-25
  • 阅读196
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安全的最后一公里：特权访问安全

PAM成为最重要的安全领域之一：任何组织都需要解决特权账号以及其他拥有高级权限账号的安全问题，因为这些账号一直是攻击者的首要目标，利用这些账号可以轻易获取敏感信息和数据。

  • 2021-04-25
  • 阅读183
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智能建造产业链的核心产业筛选

智能建造是我国传统建筑业转型升级的必由之路，然而在企业转型实践过程中，部分企业对自身的发展定位不够明晰，企业转型难以取得突破性进展。其中一个重要原因在于国家层面缺少引领产业系统性发展的规划文件，企业本身也缺少对智能建造产业体系的深刻认识。因此，现阶段构建层次分明的智能建造产业体系就显得尤为重要。基于智能建造产业链，针对建筑业转型升级过程中存在的技术缺位，从 225 个智能建造相关产业中筛选出 45 个推动智能建造快速发展的核心产业，以期为构建智能建造产业体系、制定产业发展政策提供基础性建议。

  • 2021-04-25
  • 阅读216
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基于智能家居数据的住宅空调用能行为实测方法研究

空调用能行为数据是住宅能耗预测与模拟的研究基础。常规的问卷调查、户外电表读取、电能计量仪以及温湿度计等实测方法为以往的研究提供了大量基础数据，但仍然不够理想。随着物联网的快速发展，集监测与控制于一体的智能家居设备逐步得到大众的认可与采用。该文通过对智能家居设备的调研与实测方法分析，提出基于智能家居设备来开展空调用能行为实测的3个技术支撑要素，5个用能行为关键绩效指标以及其在实测数量、时长、成本、精度和实时数据等方面的技术优势，希望为相关用能行为数据收集提供更多实测方法与创新思路。

  • 2021-04-25
  • 阅读226
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人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

本文简要介绍了建筑能源管理（BEM）的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能（AI）技术的需求，即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式，转变为从底到顶的基于数据的控制模式；建筑能源系统由单一能源转变为多能源，需要解决可变可再生能源的不稳定问题；BEM的管理模型，需要从白箱转变为灰箱，甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系，以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。

  • 2021-04-25
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基于智能手机数据的城市建成环境对居民通勤方式选择的影响_——以西安市为例

交通拥堵、小汽车依赖和环境问题已成为影响我国城市可持续发展的重要因素。采用智能手机软件获取西安市 ２８６ 名居民为期 １ 周的通勤数据，并对其居住地、工作地附近建成环境数据进行收集，采用多项 Ｌｏｇｉｔ 回归模型探究传统建成环境“５Ｄ”要素与其他建成环境要素对 ６ 种通勤方式选择的影响。结果表明：（１）工作地人口密度、建筑密度、到市中心的距离、居住地人口密度、路网密度、公交线路条数、附近是否有大专院校及超市便利店在一定程度上会对西安市居民选择活动性通勤和公共交通通勤产生一定的影响；（２）工作地建成环境对于居民通勤方式的选择具有较大影响；（３）除传统“５Ｄ”要素外，附近是否有大专院校、社区便利店与部分通勤方式显著相关。此外，个人健康状况对通勤方式选择存在显著影响，肥胖人群更倾向于采用小汽车进行通勤，并据此提出了相应的规划与政策建议。

  • 2021-04-25
  • 阅读194
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高速铁路智能基础设施发展关键技术研究

针对高速铁路基础设施运维现状及需求，深入调研各类智能系统体系架构设计思路以及各类前沿智能化技术的功能发展趋势。阐明智能基础设施的概念、内涵及特征。给出智能基础设施总体构架及关键技术，对智能感知体系、智能分析处理平台、智能运维系统三大核心模块的关键技术及应用方法进行阐述；结合各技术在各时间节点的成熟度预期，提出2020—2035年的智能高速铁路基础设施分阶段实施的技术路线，为各时间段进行智能基础设施研究及建设提供参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读205
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AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前，在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下，建筑业智能化和信息化随之快速发展，智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷．结合实际，首先针对AIoT（ArtificialIntell培ence&；Internet of Things）技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介绍，随后开展了针对人工智能和物联网等技术为基础的AIoT在实际绿色智能建筑楼宇自控中的融合应用研究，主要包括基于AIoT的智能建筑楼宇自控系统总体层级架构、智能自动照明系统的节能优化控制及其故障诊断与预测等研究，积极构建“AIoT+智慧建筑”的理想组合，从而掌握应用人工智能和物联网理论、技术解决实际问题的方法，为行业工程技术人员提供切实可行的工程设计思路和整体解决方案，从而为真正实现建筑的“绿色化”和“智能化”打下基础，为智能建筑向超智能建筑以及智慧建筑的进一步转化创造条件

  • 2021-04-25
  • 阅读197
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