随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出，通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展，通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设，给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明，当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈，提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体，掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。
围绕涉众型群体经济犯罪，通过刖视觉结构化、多维大数据、针码技术、攻防技术构建涉众型传销关注人员“全息档案”，形成关注人员实体身份与虚拟身份的充分融合，刻画关注人员的全量行为为公共安全部门在预防、预警、处置、研判等实战业务提供依据，结合区县级公安部门打击涉众犯罪的技术特点，解决区县级线上、线下传销典型案件。
人工智能的迅速发展对人工智能的教育教学提出了新的要求。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出在中小学阶段设置人工智能相关课程。2018年，教育部发布普通高中课程标准，在高中信息技术选择性必修模块里单独列出人工智能初步模块。新课标指出，普通高中信息技术课程需围绕信息技术学科核心素养（信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任），构建具有时代特征的学习内容，鼓励学生在数字化环境中学习与实践，倡导基于项目的学习方式，让学生参与到信息技口韩思瑶术支持的沟通、共享、合作与协商中，培养信息意识，理解信息技术对人类社会的影响，提高信息社会参与的责任感与行为能力。因此，如何设计人工智能相关课程，在落实课程内容的同时提升学生的学科核心素养就成为一个值得探索和实践的课题。
在全球化的日常生活中，由智能机器生产的图像变得越来越普遍，图像在算法的驱动下，让机器的行为呈现出智能化的表现。智能机器的视觉生产改变了社会中个体观看和认识世界的模型。各种机器设备积极地介入社会系统的运行框架中，机器视觉以一种非自然的方式观看着世界，并将它们所看到的以图像形式呈现给人类，观看者正在学习并且越来越习惯这种观看方式。本文基于科学观看的历史，分析机器视觉的演变过程和特点，以及在艺术创作领域，艺术家如何利用智能机器的视觉生产，打开我们认知世界的各种新的方式。
全国新基建产业按下快进键，移动化、数据化、智能化成为驱动行业进展的基础支撑，如何利用新一代信息 技术手段，实现媒体行业自身基础能力的优化与升级，成为智慧媒体建设的新引擎和支撑？本文通过大数据与 AI 驱动 的技术中台研究与实践，系统阐释如何在技术端发力，打造智慧媒体的“新基建”中台能力，并进一步支撑智慧媒体 的发展。
作为一种新的设计，CAP1400 堆内测量格架组件的流致振动需要进行试验验证。研究过程中，分析了堆内测量格 架组件的振动特性，通过湍流随机振动分析发现堆测导管响应最大，在此基础上分析各阶模态对堆内测量格架组件流致 振动的贡献，提取出其主要模态，作为试验件模型优化的依据。 随后共提出了四种简化模型，通过对比简化模型和实际结 构的模态频率和振动响应， 确认了简化模型的合理性； 综合考虑经济型和准确性， 选择了一种最优的简化模型，为 CAP1400 堆内测量格架组件流致振动试验件的设计提供支持。
城市轨道中心型影响区的土地利用规划是 TOD 研究中的重要内容。本文根据站点影响区“节点—场所”的双重特性确定土地利用指标因子，设计了基于 GIS 的站点影响区土地利用数据库框架，进而提出了“在较少样本条件基于 BP 人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟”和“在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成”两条技术路线，探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法，为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。
了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求，为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义，对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析，分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性，对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议，为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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