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基于微服务的智慧校园实践场景架构研究

基于微服务构架的智慧校园建设将开发、上线和运维等作为一个完整的校园信息化生态，设计了微服务应用框架及微服务核心元素， 并划分了应用域及实例化描述。通过“智慧迎新”和“智慧数据”两个应用设计了从场景结构图到微服务构建的应用模型。应用场景的关键点在于基本描述、功能结构、微服务构建、应用推广四个方面。该模 型设计有利于校园业务创新的快速架构与数据融合，为当前正在兴起的智慧应用提供了一种新的建设思路。

  • 2021-06-18
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基于情景感知的智慧图书馆场景式服务研究

场景式服务是图书馆适应新时代发展的需要，体现了图书馆对用户体验的重视，对服务环境和质量的提升。 文章结合相关研究，阐述相关概念与内涵，并从用户、图书馆和知识三个维度分析场景式服务需求。 基于此，文章 从情景数据采集、情景计算、情景建模、模型评估等分析情景感知模型的构建过程，搭建以用户为中心，由情景感 知模块、资源整合模块、技术支撑模块、场景服务模块构成的智慧图书馆场景式服务体系框架，并探讨其中存在的 问题与对策

  • 2021-06-18
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2020年上半年中国互联网发展趋势报告

移动端数据:通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据。包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储及统计分析。PC端数据:针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。宏观数据:来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。

  • 2021-06-18
  • 阅读184
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_智能场景—任务驱动_的智慧实验学习空间设计

场景式服务是图书馆适应新时代发展的需要，体现了图书馆对用户体验的重视，对服务环境和质量的提升。 文章结合相关研究，阐述相关概念与内涵，并从用户、图书馆和知识三个维度分析场景式服务需求。 基于此，文章 从情景数据采集、情景计算、情景建模、模型评估等分析情景感知模型的构建过程，搭建以用户为中心，由情景感 知模块、资源整合模块、技术支撑模块、场景服务模块构成的智慧图书馆场景式服务体系框架，并探讨其中存在的 问题与对策

  • 2021-06-18
  • 阅读199
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5G技术在智慧医疗领域的应用场景浅析

医院物联网是智慧医院的核心，本研究从5G+AIoT医疗技术架构、5G+AIoT医疗技术架构分析的角度，介绍了5G技术与智慧医疗融合后，催生出远程操控类、远程指导类、远程监测类3种场景，阐述了5G技术在智慧医疗领域业务类型，并分析各类型的主要应用、技术特点、主要应用场景，并列举了不同类型的应用案例，由此可进一步提高5G的网络覆盖和稳定性，完善智慧医疗的建设标准和评价体系，促进了物联网及人工智能技术在智慧医疗领域的应用下沉，并从两个方面总结5G为智慧医疗的发展带来新的机遇

  • 2021-06-18
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智能家居信息安全风险与防御

随着网络信息技术的飞速发展,依托于物联网的智能家居也迎来了高速发展阶段。 智能家居带给人们便捷、高效、智能的生 活环境,同时也带来了不少的安全隐患。 从智能家居的系统架构可知,智能家居产品的安全一般可从终端安全、云端安全、客户端安 全和通信安全四个方面进行评价。 通过设计安全的鉴权和访问控制机制、对固件和应用程序（APP）中的代码进行加固和混淆、本地 和云端数据的加密存储、加密的通信协议等措施,有效地降低智能家居产品的安全风险,从而保护广大消费者的人身财产安全。 该研 究对智能家居的安全风险和防御方法进行了全面的探索,为将来建设以人工智能为基础的软硬一体化生态体系起到了抛砖引玉的作 用,为实现更舒适、更安全的智慧生活打下坚实的基础。

  • 2021-06-18
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究

目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法，搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码，提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系，以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景，共 5 个维度，18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度，他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素，分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用，为用户构建了居家智能场景体验

  • 2021-06-18
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旅游城镇路网多目标优化模型及算法设计_奚宽响

为缓解旅游城镇的交通拥堵问题,提出将宏观交通仿真软件与启发式算法相融合进行路网优化设计.基于旅游城镇的交通流特点,将旅游城镇路网优化问题抽象为多目标优化模型进行研究.以路网中各条路段饱和度系统最优及投资成本最低为目标,建立多目标优化模型,寻求交通拥堵治理与道路资源投入博弈中的最优平衡点.运用TransCAD仿真软件,采用用户均衡模型对初始路网进行流量分配,基于遗传算法进行模型算法设计,编写Matlab算法程序求解模型.通过多次算法实验并对比分析实验结果,确定目标函数的最佳权重.算例分析结果表明,路网中所有路段饱和度的总和由16. 70下降至11. 12,平均值由0. 93下降至0. 62,且各优化后的路段饱和度稳定在0. 5～0. 8的合理范围内,路网整体饱和度明显降低且更加均衡,投资成本合理.研究结果对新型旅游城镇的路网规划具有一定指导意义.

  • 2021-06-18
  • 阅读200
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