以白石水库为例,通过分析坝顶变形、坝基变形、坝基扬压力、绕坝渗流监测等资料数 据,科学评价了安全监测系统的完备性,为水库大坝运行管理和监测资料的合理性分析提供 参考。
教育大数据可视化研究综述，让大数据算法结论可视化
应用型大数据人才培养，人才培养的要义，需要注意的环节
电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生，政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响，通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型，研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时，演化稳定策略为宽松监管，反之则无演化稳定策略；长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为，但也需长期耗用政府资金，建议政府设立专门款项用于此项支出；政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈，电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢
基于数据驱动的精准医疗已逐渐成为医疗服务新模式。在精准医疗大数据的支撑下，精准医疗提供疾病的精 准预防、诊断、治疗和健康管理等服务。针对精准医疗大数据的特征和处理流程，从数据采集、数据预处理、数据存储、 数据分析等方面展开对面向精准医疗的大数据处理架构的研究。研究结果为精准医疗数据的整合与处理提供了理论基础和 指导，有效提升了面向精准医疗服务的大数据处理的效率与质量
针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战，本文提出一种基于私有云的基础设施建设方 法。首先通过云管理平台，将各种物理资源虚拟化，形成跨虚拟化技术的统一资源池；然后在其上建设时空大数据 基础框架，采用分布式技术架构，通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求；最后以山 东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例，进行数据入库和图斑计算。通过对比验证，本文的方法能够切 实提高数据存储和计算效率，满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求，实现对地理信息时空大数据中心的 有效支撑。
目前，国内外对于民用飞机大气数据系统的研究多集中于大气数据计算机和皮托管气动特性方面，而 鲜有关于大气数据模块对大气数据系统提供有效数据的研究。为了研究大气数据模块对民用飞机压力管路和 数据精度的影响，以机上管路和高度参数建立模型，对大气数据惯性基准系统中大气数据模块的组成结构、工 作性能进行分析，得到 CRJ200、G450 和 G550 三种机型的大气测试数据，并找到造成不同误差范围的原因。结 果表明：装有大气数据模块的 G450 和 G550 机型能够有效提高飞机的渗漏精度，实时反映民用飞机的大气数据 信息；大气数据模块的使用对管道变形、渗漏以及数据精度等问题有重大改善，可为民用飞机大气数据系统设 计提供参考。
为提供物资配送性能，采用群体智能算法用于物资配送数学模型优化，以降低物资配送成本。首先提出物资配送问题模型，选择物资配送中心所有商品配送至各配送点的成本总和作为优化目标函数，然后采用灰狼算法进行优化，将配送中心与配送点坐标映射至狼群分布坐标，采用配送成本总和的倒数作为适应度函数，选择3个最优个体作为高级狼，剩余为普通狼，普通狼不断的位置更新跟随高级狼，最后获得适应度最高的跟随路径即为物资配送路径。实验证明：通过灰狼优化的物资配送路径，相比于常用的物资配送路径规划算法，能够获得更低的配送成本。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
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