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智慧医院建设探索与实践

目的通过互联网技术与思维重构医疗业务场景,建设基于互联网生态的智慧医院,不断优化患者服务体验和提高医生诊疗效率。方法充分利用信息化、人工智能等技术大力推动智慧医院建设,从集成平台、互联互通、大数据等7个方面完成院内院外一体化智慧医院构建。结果通过智慧医院建设,在优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本等方面得到显著改善。结论通过探索智慧医院建设途径,积极发展互联网+医疗,提升了院内院外一体化服务质量。

  • 2021-06-22
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T_NTRU物联网动态接入认证技术_李兴华

物联网终端安全接入认证是保证电力物联网大规模建设的关键性技术。由于传统的认证方案通常采用的椭圆曲线密码算法,计算量大,不能抵抗量子攻击。而数论研究单元算法可以抵抗量子攻击,与椭圆曲线密码采用点乘算法相比计算速度快。因此提出了一种T-NTRU物联网动态安全接入认证算法,使用动态变化时间序列通过哈希函数产生动态密钥,解决了固定哈希函数产生固定密钥的内部攻击安全问题。分别在计算机和单片机上进行了实验。实验结果表明,与传统椭圆曲线密码计算相比较,T-NTRU算法减少了约97%计算量,与典型的数论研究单元算法计算量相当,适合资源受限的电力物联网应用需求。

  • 2021-06-22
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基于信任评估模型的物联网节点篡改共识仿真_朱然

传统物联网节点篡改识别方法存在节点属性权重不明确问题,无法获取主体节点信任度,导致节点篡改识别效率偏低。提出基于信任评估模型的物联网节点的篡改共识方法。根据节点各类属性构建信任模型,获得主体节点与邻近节点的属性值。利用决策层次分析法计算节点属性权重,得到当前节点集合基础信任度。融合节点交互时间触发与周期性,将其作为信任结果输入,设定信任评测节点为评测阈值,据此建立主体节点与信任评估节点的信任关联,通过对比节点间相似度,完成物联网节点篡改共识。仿真结果证明,所提方法能够高效地识别篡改节点,且不会对节点间的交互性造成影响。实验结果验证了所提方法的应用有效性,为物联网相关研究提供理论支撑。

  • 2021-06-22
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工业物联网卫星载荷及终端技术研究_李健

本文重点研究基于星基物联网的工业物联网,结合卫星载荷FDMA与TDMA多址接入、多普勒补偿以及卫星通信上行同步等技术,对卫星载荷和地面终端进行详细设计并提出了组网方案,推动星基物联网、人工智能和智能制造的进一步发展与融合。

  • 2021-06-22
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中国互联网金融行业年报告.doc

过去的 2017年注定是不平凡的一年,以网络借贷为代表的互联网金融行业充满着挑战和期待,在市场争议和政府严管的双重压力下砥砺前行,终于迎来了期待已久的上市曙光!

  • 2021-06-22
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人工智能对企业知识管理的影响研究

随着科学技术的不断进步,大数据、云计算、物联网等高科技的不断应用,传统的知识传输流 程不断演进,由此催生出新的以机器学习为主导的人工智能技术。,人工智能是以机器为主导,因此企业传统 的知识管理方式需要进行不断革新。本研究从知识分享、知识吸收能力、知识创造和知识溢出角度分析了人 工智能对企业知识管理的影响,旨在帮助企业更好地应对人工智能带来的改变,为企业知识管理的变革提供 参考

  • 2021-06-22
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“互联网+”智能服装搭配系统项目计划书

随着中国如今电子商务的迅速发展,人们越来越多的选择在网上购物,其中购买量最大的项目之一就是服装。在网上买服装有着便捷,便宜,种类多等优点,但是同时也有缺点,就是人们不知道现实中穿上所买的衣服后的效果是什么样的,更有很多人不会穿衣搭配,不知道自己适合穿什么衣服,不能及时了解目前的潮流风尚等。为了解决这些问题,我们创新创业小组设计了这个项目。我们计划做一款手机APP能够对用户进行智能的服装搭配方面的推荐。

  • 2021-06-22
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面向服务的智能制造

面向服务的智能制造有什么特点,它的发展趋势如何

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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