技术在港口行业的推广应用是建设智慧港口的重要内容和必由之路．如何保障智慧港口的安全成为急需解决的重要问题．介绍5G在智慧港口的典型业务场景，分析了安全需求，提出了一种覆盖云网边端的全方位的安全防护方案，可为5G在智慧港口行业落地应用中提供技术参考．
通过对生活场景的模拟分析，更加立体地解读小区居民生活状况，精准把握生活痛点，从而更有针对性地进行设施配置，这是“场景化”设计全龄友好社区的精髓。以中部某市老旧小区连片改造为例，通过问卷调研、座谈访谈、需求卡片、场景模拟等方式，总结片区现状空间主导人群的日常行为与活动空间，绘制现状人群空间行为分析图、人群空间设施需求注记图、现状居民生活场景模拟图和居民需求统计信息表等。形成“三图一表”工作模式并进行人群刻画和需求模拟，提出“全龄共舞台”的设计目标，针对性安排集中设施点、口袋便民点、智慧交互点和特色品质点4类配套设施，塑造10大规划生活场景，以期丰富全龄友好社区设计的实证经验，为中观以下尺度的规划设计和改造更新类项目提供参考。
为实现对园区内部强弱电信息的实时监控，基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构，利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题，同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术，实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明，该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著，能有效推动智慧城市的发展，并为其提供新的研究思路
提出了新疆生态环境监测大数据系统建设目标及基于“5 + 3 + 3”架构模式的生态环境监测大数据系统建设方 案。 通过大数据系统建设,实现各类生态环境监测数据的收集、汇总、存储、共享,以及对各类生态环境监测数据进行 深度挖掘、关联分析和趋势分析,充分发挥生态环境监测大数据在生态环境保护监管、决策及公众服务中的作用。
物联网中的数据通常包含大量的隐私信息，为了防止设备协同过程中因越权访问造 成隐私数据泄露的问题，针对多域物联网设备协同场景提出了一套访问控制机制。将分布式 的基于权能的访问控制（capability-based access control, CapAC）与区块链技术相结合，设 计了存储于区块链的权能令牌以及基于智能合约实现的令牌管理合约。根据 CapAC 的决策 方式，设计了基于区块链的令牌验证方法。针对物联网的特性进行优化，设计了区块链轻量化 节点。最后，搭建了区块链系统并实现了所提出的机制。实验测试结果显示，相比于中心化的 访问控制机制，该方案不但在大规模的物联网场景下安全准确地执行访问决策而且具有更稳 定的处理性能。此外，轻量化设计能够大幅度地降低节点存储负担。
随着配网系统不断发展，系统结构更为复杂，所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析，能及时准确提取相关数据，对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术，提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术，详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论，并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后，利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性，并根据结果为系统运行提供相关参考意见。
在大数据时代，数据作为一种重要的要素资源，在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理 能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例，分析 了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中，并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一 些问题与不足。针对这些问题，文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力，并提出 了相应的政策建议。
：在数字经济新技术的驱动下，中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富，智慧养老呈现精细化发展趋势。然而，智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段，其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此，应审时度势，积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路：明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位，树立“人文型智慧养老”的理念，智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段，充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用，加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。
2026年的现在，在A赋能下，个体商业能力极度放大。将验证成熟的个人经营性业务合规升级为一人公司，是实现风险隔离与资产增值的关键一步。
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