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全球物联网发展及中国物联网建设若干思考

本文首先对物联网的概念及内涵进行分析,并从“物联感知”角度统一了对物联网各类概念的理解;综 述了全球物联网发展现状,包括美国,欧盟,日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况;然后详细探讨了当前物 联网发展的若干关键技术,主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理,并 指出其中尚需研究的问题;最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议,为中国物联网的发展和 研究提供参考.

  • 2021-06-24
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物联网的压水堆CRDM故障信息融合方法分析 (1)

针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障,提出了以物联网为决策诊断框架的 粗糙集神经网络融合算法,应用 MEMS 传感器、ZigBee 模块和 Multi?Agent 模块构建了物联网 CRDM 故障识别系统的感 知层、网络层和支撑层,选取 6 种输入特征代表棒位位移范围,连续属性约简后作为神经网络 Agent 模块前置输入,将粗 糙集 Agent 模块简约规则作为隐藏层判断准则. 实验结果表明, Multi?Agent 诊断结果与实际故障相符,从 CRDM 故障识 别角度验证了物联网应用于核动力装置故障诊断的可行性及粗糙集神经网络融合算法的准确性.

  • 2021-06-24
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物联网环境下考虑多个利益主体的区域配电系统能量管理

:随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透,区域配电网的能量管理问题面临新的挑战,为 此提出云一雾分层能量管理架构,并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。 所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理,在云端 计算中通过云一雾间的数据交互及外部信息的收集,利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优 化计算,以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用 和收益模型,在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测,根据用户用电负荷对电价的反 应,在云端以社会福利最大为目标,对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策,实现整个配电网的优 化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。

  • 2021-06-24
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物联网信息感知与交互技术

息感知作为物联两的基本功能.是物联网信息“全面感知”的手段.信息交互是物联网应用与服务的基 础,是物联网“物物互联”的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速 升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交瓦方面的最新研究进展.在 信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交 互方面.提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术,在此基础上,讨论了物联网信 息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能教平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信 息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

  • 2021-06-24
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管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向-pdf

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策. 从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变. 大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出“数据驱动 + 模型驱动”的“关联 + 因果”含义. 此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式 PAGE 框架及其要素.

  • 2021-06-24
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基于大数据驱动的突发事件情报分析模型建构_于洋

突发事件情报分析模型包括元素集合模型、SWOT模型以及突变机制模型等。大数据背景下突发事件情报分析模型呈现出计算化、智能化以及程式化趋势。大数据驱动的突发事件情报分析模型应当包括情报源、目标与需求、收集与清理以及研判与分析四大模块。未来需要利用适配最优分析模型、模型知识库系统、智能反馈以及分析机制等方法构建智能化的突发事件情报分析模型。

  • 2021-06-24
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大数据驱动的网络信息平面_

随着互联网逐步深入人类的生活,人们对互联网的服务质量提出了更高的要求,这给互联网带来了巨大的挑战:一是移动网络、空间网络等异构网络以及各种异构终端的接入,网络规模不断扩大,导致网络服务管理复杂;二是互联网新应用的出现,给网络服务提出了更高的要求.但是,由于网络和应用缺乏相互的感知,严重影响了网络质量的提高.为了解决网络与应用相互独立的问题,需要建立网络信息平面来沟通网络和应用以提高网络服务质量.随着SDN(Software-DefinedNetworking)等网络新技术的发展和大数据思想深入影响到互联网的架构和通信模式,在网络架构中融入大数据驱动的网络信息平面以及密集计算驱动的分析方法已成为重要的研究向.在现有的网络中,利用测量数据构建网络服务平台并通过数据驱动的方式优化网络资源的管理效率和提升用户体验,也成为当前工业界和学术界关注的热点.文中首先分析了网络信息平面构建的必然性,然后提出了一种大数据驱动的网络信息平面架构,分析了信息平面研发中面临的三大难题,最后,对解决这些难题提出了一些想法和建议.

  • 2021-06-24
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航天发射数字化合练技术研究与应用

航天发射数字化合练技术研究与应用,航空航天

  • 2021-06-24
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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