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物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

物联网(10T)技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 (RFID)和无线传感器网络(WSN)的原理和技术,然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状,并分析了存在的问题和解决途径,最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。

  • 2021-06-28
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工业互联网安全体系架构

标题 工业互联网安全体系架构 作者 任增强@北京六方云科技有限公司董事长 标签 工业互联网安全 安全体系 安全架构 简介 工业互联网安全体系架构 工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的全新产业生态,也是数字经济发展的关键基础,但是每一个新兴产业在发展过程中势必会面临各种安全问题,通过对产业现状及技术进行梳理,对行业发展有着重要的意义。

  • 2021-06-28
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新基建时代下工业互联网安全发展之路

标题 新基建时代下工业互联网安全发展之路 作者 魏亮@中国信息通信研究院安全研究所所长 标签 工业互联网安全 基础设施安全 基础安全 简介 新基建时代下工业互联网安全发展之路 工业互联网成为新基建的核心,基于工业互联网的架构,提出工业互联网的新的安全发展之路,在平台、网络、安全三个维度,同步发展,形成新的安全发展之路。 新基建与工业互联网安全 工业互联网安全发展现状 工业互联网安全发展展望

  • 2021-06-28
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工业生产蜜网搭建与智能分析技术

工业生产蜜网搭建与智能分析技术 蜜网系统的稳定运行需要与生产环境一致的高交互仿真环境搭建方法,通过模拟业务系统和工控数据访问,远程操控、程序下装等功能,根据工控系统的健壮性调整输入流量来达到目的。实现多种通用IT协议和工控协议的伪装模拟。通过人工智能方式,按照攻击知识图谱,自动推理与分析决策,规划攻击路径,完成漏洞识别与利用。 工业安全面临的形势 国内工业网络安全测试与实践 工业蜜网搭建与智能分析

  • 2021-06-28
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构筑网络安全防御纵深.护航电力工控网络安全V1.3

一、电力工控网络安全面临的形势 二、电力工控网络安全的防护策略 三、电力工控网络安全发展的展望 、电力工控网络安全发展的展

  • 2021-06-28
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“互联网 +”现代农业的创新发展机制研究

“互联网 ”现代农业的创新发展机制研究

  • 2021-06-28
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工业人工智能及应用研究现状及展望

4.0将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验和观察进行判断转变为以事实为基础,通过分析数据 进而挖掘潜在价值的完整智能系统.人工智能技术的快速发展在工业4.0的实现中扮演着关键的角色.然而,传统的人工智 能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景,而非解泱工业界实际所遇到的问题.相比而言,工业人工智能技术基于 工业领域的具体问题,利用智能系统提升生产效率、系统可靠性并优化生产过程,更加适合解决特定的工业问题同时帮助从 业人员发现隐性问题,并让工业设备有自主能力来实现弹性生产并最终创造更大价值.本文首先介绍工业人工智能的相关 概念.并通过实际的工业应用案例如元件级的滚珠丝杠、设备级的带锯加工机与机器群等不同层次的问题来展示工业人工 智能架构的可行性与应用前景.

  • 2021-06-28
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基于数字化转型的飞机智能制造

介绍了中国数字化制造的发展水平与前景,阐述了工业4.0中的核心观念,以及大飞机数字化转型的实施路径。目前全 球各工业强国都将目光投向了新一代智能制造,数字化转型作为智能制造的基础,逐渐成为大多数企业的战略核心。飞机制 造业也正在通过数字化转型培育新的制造业生态,实现高速度、高质量、低成本发展。中国大飞机正按照数字化、网络化、智 能化三步走实施智能制造建设,同时将5G技术与飞机的智能制造相结合。本文对大飞机基于数字化转型智能制造的实施路 线进行了系统的阐释。

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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