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关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶，以及非线性特征，现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题，为解决上述问题，提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中，考虑到点击率的二分类特性，采用函数把输人数据映射至输出结果的二值类上，并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能，对映射二次项采取转换，并推广至三阶映射模型。最后，设计了单层与多层构成的深度网络，根据的对称性与偏置训练样本集，利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度。在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明，高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能，能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

  • 2021-06-21
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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法 （1）

导向钻井技术方法是 ２１ 世纪全球石油工业最重要的技术之一，也是美国“页岩气革命”核心技术水平钻井的关键组 成部分。当前，导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度、降低钻井时间和风险，智能化是目标实现的重要途径。文章分析 了国内外大数据与人工智能在石油工业应用情况，建立了云端大数据智能导向钻井方法架构，提出了随钻测井参数人工智能 反演与识别方法，指出了云端大数据与智能算法管理的实现途径，得出如下结论：（１）基于云端大数据智能导向钻井方法主要 包括物联网感知层、大数据存储层和云平台决策层。物联网感知层实现井场关键信息的采集并传输至大数据中心；大数据中 心支持数据存储与云管理；云平台决策层依托大数据中心的海量数据，进行云端地面软件控制、人工智能决策以及云平台管 理。（２）采用机器学习的方法智能反演与识别地层岩性，选择自然电位、自然伽马、密度、声波、补偿中子、电阻率等 ６ 条随钻 测井数据，分别采用不同的机器学习算法进行地层岩性反演与识别，决策树模型和随机森林模型分别达到 ０． ８１ 和 ０． ８９ 的准 确度，形成了一套可快速自动描述岩性特性分类的方案。（３）云端平台管理决策可进行井下实时数据解码，获取钻井轨迹和 测井曲线，其中云端人工智能决策模块对地层及钻井参数进行智能反演预测，可实现钻井轨迹智能修正和钻井参数智能优 化，保证智能导向工程钻得准、钻得快。

  • 2021-06-21
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基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型

针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化（ＰＳＯ）算法的新型灰色预测模型。在传统灰色 ＧＭ（１，１） 模型的基础上引入 ＰＳＯ 算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新，建立了 ＲＧＭ（１，１）和 ＲＰＧＭ （１，１）模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现，灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预 测；ＲＧＭ（１，１）模型比传统 ＧＭ（１，１）模型的预测效果稍好；ＲＰＧＭ（１，１）模型预的测精度与另外两种模型相比，有大 幅提升。ＰＳＯ 算法对传统模型的改进效果显著，ＲＰＧＭ（１，１）模型具有较高的工程应用价值。

  • 2021-06-21
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基于网络科学方法探讨智能家居可靠性

本文以网络科学的方法为工具，用国家标准中给出的智能家居拓扑图为研究对象，对智能家居物联网的结构特点进行了分析，利用分析结果对智能家居可靠性的保障提出了建议。

  • 2021-06-21
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不平行的空间_用户生成内容大数据质量探析

UGC 大数据中有许多前互联网时代难以获取甚至无法获取的资料，并且避免了通过传统方法获取数据的诸多缺陷，因而被作为一种新的资源运用于社会科学研究。开展这类研究，UGC 大数据的质量是必须首先考虑的问题。本文从信息生产特点、信息传播过程、信息检测识别技术等多个角度，对 UGC 大数据质量存在的问题及其形成原因进行探析。研究发现：UGC 大数据存在自身特有的缺陷，网络信息空间并不能完美地映射社会现实空间；将 UGC 大数据运用于社会科学研究，难以保证数据的真实性、自然性和准确性。因此，具体研究需要对数据质量进行预判和检验，并采用与传统研究方法相结合等策略来应对。

  • 2021-06-21
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基于HDS10融合Zigbee技术的智能家居优控系统设计

为了解决“回南天”气候潮湿的居家环境对健康影响,设计了基于 HDS10 融合 Zigbee 技术的智能家居 优控系统,利用凝露传感器 （ HDS10 ） 探测 室 外 相 对 湿 度, 通 过 Zigbee 技 术 自 组 互 联 网, 采 用 单 片 机 （STC8A8K64S4）、Zigbee 模块（DRF1609H）和 WIFI（ESP8266）构建整个智能家居优控系统,控制亮点是能有 效对“回南天”气候居家环境舒适度实现智能控制。 当环境相对湿度接近饱和时自动关闭窗户,避免室内潮 湿和水浸；当环境相对湿度降低则自动打开窗户。 系统能自动识别窗户是自动开关还是人工开关,对人工开 关的窗户则保持人工开关状态。 实验测试结果证实系统运行可靠、控制稳定性好。

  • 2021-06-21
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基于ESP8266的智能家居灯光控制系统

智能家居是利用电子 、通信及物联网技术 ，对家庭内进行监测与控制 ，已经广泛应用于民众的生活 中 。 本文以 ESP8266 芯片为核心 ，搭配温湿度传感器 、人体热释电传感器 、12 位 5050 封装 RGB 彩灯以及电源 模块 ，设计并制作了智能家居灯光控制系统 ，最终设计并制作了实物及 WEB 控制端 ，进行了系统的测试 。 结 果表明 ：硬件系统能准确接收 WEB 端传输的命令信息 ，也可实时向 WEB 端传输所需的反馈信息 ，可通过 WEB 端控制 RGB 灯光 ，还可查看温湿度的历史数据 。

  • 2021-06-21
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基于图书馆读者大数据应用的思考

当前，图书馆海量的读者信息数据已经成为开展业务活动的重要生产因素。文章在介绍图书馆读者大数据应用现状的基础上，从读者分群、流失趋势、检索结果重排序、服务效能模型、读者信用评估五个方面来延伸读者大数据的实践应用，最后从 5G、区块链等新技术发展和智慧图书馆视角下展望读者大数据未来的应用方向。

  • 2021-06-21
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