传统的企业联机分析处理（OLAP）主要基于关系型数据库,存在实时分析瓶颈。随着企业数据的爆炸性增长,需要采用大数据分析实现从"业务驱动"向"数据驱动"的转变,充分挖掘海量数据中有价值的信息。而要实现"大数据"分析,企业迫切需要构建高效的大数据管理平台。文章引入Spring Batch核心框架,通过剖析其对文件和数据库的读写操作,重点研究基于Spring Batch开发批处理程序的方法和技巧,从而高效构建高内聚、低耦合的企业大数据批处理应用。
：阶梯水价促进智能水表逐渐普及。国务院2015年上半年印发的《水污染防 治行动计划》要求加快水价改革，县级及以上城市应于2015年底前全面实行居民阶梯水 价制度，具备条件的建制镇也要积极推进。同时，2020年底前，全面实行非居民用水超定 额、超计划累进加价制度。为了贯彻阶梯水价政策，对阶梯水价的科学机制做到准确计 量，智能水表的支持必不可少。《我国水表行业“十三五”发展规划纲要》指出，“十三五”期 间智能水表（含智能应用系统）销售收入占全部水表销售比例要达到40％，伴随着政策向 好，智能水表的市场规模也将稳步提升。 然而现阶段，水务行业生产管理技术、理念和运营方式上普遍较为陈旧，缺乏详实的 数据支撑，导致了不合理的生产调度、过高的资源消耗与浪费，同时也给自来水的安全生 产和调配埋下了隐患。当前我国每个城镇基本上都拥有给水排水系统，但绝大多数自动 化和信息化程度较低，且大多处于亏损状态，如果再继续延用传统的水务管理模式，不但 不利于行业长期发展，还将加大政府与公司的负担。“供节水管理‘智慧’化”是行业发展 的必然趋势，智慧水务对智能水表提出新要求，NB—IoT技术的应用将大大降低智能水表 的成本。我国水表行业已经将NB—loT无线网络接入技术列入我国水表行业“十三五’’ 期间重要推广的应用技术，并计划在水表行业内组建“无线通信技术工作组”，制订相关标 准和技术解决方案，进行大面积推广前的试点工作，推进NB—IoT技术在智慧供水业务 中的应用。
通过分析物联网资源寻址特性，对互联网资源寻址的层次迭代模型进行扩展．提出物联网资源寻址的通 用层次模型，为解决由多种物品编码标准共存而引起的物联网资源寻址的特有问题提供理论模型依据．根据此模型， 建立物联网资源寻址的应用结构模型，并通过对其功能性的实现，验证了通用层次模型的有效性及可行性．
生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究
近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。
以智能电网（数字电网）为框架，分析了智能电网（数字电网）的关键功能与要求。结合物联网概念及射频识别技术， 提出了电力物联网（IOTIPS）的概念，并对其应具备的功能、结构以及关键技术和因素做了描述与分析。电力物联网是以网 络技术、数据库技术，通信技术的发展为基础的智能型网络，它的应用将显著提高电力系统的稳定性与安全性，同时亦能满 足保护环境、节能减排的可持续发展要求，促使电网水平进入一个更高的层次．
构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。
随着互联网数据信息与技术的兴起与发展,人们从传统的工业化时代进入到数据化时代。数字劳动作为马克思劳动价值论继承和创新的理论成果,与马克思劳动价值论具有内在的统一性,是数据时代社会生产劳动的具体表征和特有体现。准确理解数字劳动,厘清数字劳动与大数据社会条件下马克思劳动价值论继承与创新的关系,对我们正确看待马克思基本原理的指导作用和创新价值,深入开展数字劳动理论的研究具有重要意义。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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