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基于深度强化学习的综合干线协调控制方法_尚春琳

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  • 2021-07-26
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感知特征增强学习的低分辨率人脸识别_熊承义

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  • 2021-07-26
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面向钻蛀振动实时侦听的深度学习模型压缩_张海燕

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  • 2021-07-26
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无人机遥感及深度学习在油菜冻害识别中的应用研究_安谈洲

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  • 2021-07-26
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2021年中国人工智能基础层行业研究报告

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。发展人工智能基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题,且依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化为新主营业务,寻找业务增长突破点。此外,基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现,AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。据艾瑞测算,2020年人工智能基础层市场规模为497亿元,为AI产业总规模的33%,AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。未来,伴随各行业智能化转型的迫切需求,艾瑞认为人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式,更多企业将自研开源框架,国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起,算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。

  • 2021-07-23
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工业数字孪生白皮书(征求意见稿)

第9本-工业数字孪生白皮书(征求意见稿)

  • 2021-07-22
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数据安全治理实践指南

本指南参考数据安全领域的相关标准,重点以中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》为基础,阐述了数据安全治理的内涵;从组织如何落实数据安全治理要求的角度出发,提出数据安全治理总体视图;按照数据安全治理目标、治理框架、治理实践路径分别提出落地建议,并对未来发展进行展望。此外,指南还收录了部分企业开展数据安全治理的实践经验。

  • 2021-07-22
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智慧社区白皮书

智慧社区是智慧城市建设的重要内容,随着我国智慧城市的积极推进与5G网络技术的日益成熟,我国智慧社区也处于高速建设发展阶段,在政府的积极引导下,许多城市都在积极开展智慧社区建设的探索。但在整体上来说,我国智慧社区目前处于初级发展阶段,存在区域发展不均衡、建设模式不清晰、智慧应用较少、集成化程度较低、数据缺乏管理的问题。

  • 2021-07-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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