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5G+智慧园区解决方案v2

采集身份证及人像信息,形成信息库 验证人脸信息,业主自动通过,黑名单告警,形成人员出入记录查询与跟踪 分级权限管理,人员的通行权限可以按照区域划分到楼栋、楼层 与公安系统数据库连接,追踪重点防范人员 园区和社区人流数据分析及展示 实现视频监控与消防、门禁、告警等其他安防模块的联动 实现现场监控高清展示、事件查看、录像回放;支持回放抓图、下载、进度条时间轴方式显示,可以拖动时间轴来进行跳转播放 实时监测高空抛物情况,精准定位抛物楼层

  • 2021-08-25
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2017-2022年中国石油焦行业前景研究与市场分析预测报告(目录)

行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

  • 2021-08-25
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2016年中国石油天然气行业市场现状及发展趋势分析

根据国际能源署(IEA)发布的《2014 世界能源展望报告》,到 2030 年,中国将超过美国成为全球最大石油消费国;到 2040 年,全球能源需求将增长 37%,全球天然气需求将增长 50%以上。根据 IEA 的预计,原油需求量将从 2013 年的 9,000 万桶/天提高到 2040 年的 10,400 万桶/天。美国能源信息署(EIA)也在其 2013 年国际能源展望报告中预计,从 2010 到 2040 年,全球能源消费量或将大幅增长 56%,而其中接近半数增幅预计将来自中国和印度。全球石油消费量到 2040 年将增长 32%,化石燃料将继续满足多数的能源需求。

  • 2021-08-25
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基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

  • 2021-08-25
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基于物联网的农田环境监控系统设计方法

基于物联网的农田环境监控系统设计方法论证

  • 2021-08-25
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5G智慧警务解决方案

中国移动特有的2.6GHz频率可以提供更深的网络覆盖;中国移动特有的2.6+4.9GHz频率组网可以提供2倍的 传输速率;中国移动主导的端到端的网络切片能力、更灵活和开放的移动边缘计算平台等能力更好地满足差异 化的各类信息接入需求。

  • 2021-08-25
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5G系统安全防护

近年来,随着物联网的应用,越来越多的设备连接到 5G 网络,并要求提供大容量、大连接和高可靠低时延的通信服务。2018年,第3代合作伙伴(3GPP)正式发布5G新空口标准方案,完成了5G功能的标准化工作。3GPP定义了5G的3大应用场景:增强移动宽带(eMBB)、高可靠低时延通信(uRLLC)以及海量物联网通信(mMTC),支持如物联网、触觉互联网等更高数据速率、更低时延和更大规模的设备连接,对安全提出挑战。5G网络将在提升移动互联网用户业务体验的基础上,进一步满足了未来物联网应用的海量需求,与工业、医疗、交通等行业深度融合。5G网络新的发展趋势,尤其是5G新业务、新架构、新技术,对安全和用户隐私保护都提出了新的挑战。当前,5G的国际标准化工作已经完成,其中5G网络安全也是重要的组成部分。除满足基本通信安全外,5G安全机制还需要能够为不同业务场景提供差异化安全服务,能够适应多种网络接入方式及新型网络架构,保障用户隐私,并提供开放的安全能力。

  • 2021-08-25
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5G网络室内覆盖解决方案

无源室分直接改造效果难以保证,需更换器件、增加天线密度,施工困难 直接改造需更换POI、功分器、耦合器、蘑菇头天线 3.5G为双模或新增5G单模级联原4G pRRU 远端汇聚单元更换为支持4G/5G双模 BBU新增5G信道板 利旧或新增光电复合Hz损耗大,尤其1/2馈线损耗恶化程度严重,末端覆盖不能满足要求,需增加天线密度 不支持5G的MIMO,若增建一条通道,新旧两通道很难做到平衡,MIMO效果难以保证 直接改造实施困难,因建筑装修、隐蔽施工等因素,工程复杂程度高,协调困难 ? 4G有源室分可改造支持5G,需更换远端单元、远端汇聚单元,新增5G信道板和线缆 pRRU替换缆或网线

  • 2021-08-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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