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基于数据挖掘的智慧课堂教学行为事理图谱研究

基于数据挖掘的智慧课堂教学行为事理图谱研究

  • 2021-10-29
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智能制造发展指数报告

智能制造发展指数报告

  • 2021-10-29
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中国多式联运深度研究报告

当前对于固态货物的运输主要有四种方式,分别是铁路运输、航空运输、航运以及公路运输。其中铁路运输运价低,运距长,但运输范围限制较大;航空运输时效高,但成本高,单次运量小;航运单次运量大,成本低,但运输时差,运输货物只能到达港口;公路运输覆盖范围广,运输灵活,但运输效率较低,单次运量极小。而目前,由于世界经济格局的转变,货物的运输往往需要横跨多个大陆到达内陆地区,因此原有的单一运输方式很难满足企业对于货物运输的需求。

  • 2021-10-29
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2021农业生产数字化技术研究报告-70页

数字农业是指将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。数字农业使信息技术与农业的生产、流通、运营等各环节有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。长期以来,中国传统农业存在着农业生产经营规模小、产业化程度低、农产品质量不高等痛点。随着近年来多重因素的发展与驱动,中国农业数字化转型正当时。

  • 2021-10-29
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从中台到数字商务科技整合平台,Gartner认为数字化转型要这么干

021年10月12日,Gartner高级研究总监季新苏对外沟通了最新发布的Gartner《2021年中国信息通信技术成熟度曲线(Hype Cycle for ICT in China, 2021)》。相较于去年的版本,今年的中国ICT技术成熟度曲线并没有太大的变化,其中80%的内容都与去年相同,只是在ICT成熟度曲线上缓慢向前进了一步。今年的版本新增了“低代码开发平台”,同时去掉了“中台架构”但保留了“数据中台”。

  • 2021-10-29
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值得学习和应用的40种思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格,而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。Farnam Street曾这样描述思维模型:“思维模型是你大脑中用于做决策的工具箱。你拥有的工具箱越多,你就越能够做出正确的决策

  • 2021-10-29
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微服务平台的发展趋势

对于许多人来说,对如今的颠覆性市场基础架构进行现代化意味着要迈向云本机应用程序,这类 应用程序构建为微服务,并通过 Kubernetes 和 Docker 等容器技术进行部署。这种方法旨在提高响应速度、灵活性和弹性,能够按照业务发展速度来采取行动。随着消费者的要求越来越高,忠诚度转变得越来越快,微服务能满足与时俱进所需的更快开发速度和快速服务迭代。

  • 2021-10-29
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亚洲人工智能议程商业人工智能17页

亚洲人工智能议程商业人工智能17页亚洲人工智能议程商业人工智能17页

  • 2021-10-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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