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2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告-唐硕-2023-50页

2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告

  • 2023-02-27
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2023年电力市场报告

全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球电力需求同比增长约2%,与新冠疫情爆发前5年(2015—2019年)平均增长率(2.4%)基本持平,明显低于2021年增长率(6%),其原因在于:尽管新冠疫情态势趋于稳定,全球经济复苏导致能源需求增加,但俄乌冲突引发全球能源危机,天然气和煤炭等能源产品价格飙升,电价也随之大幅上涨,抑制了大多数地区的电力需求增长。

  • 2023-02-27
  • 阅读531

车路云一体化系统白皮书

车路云一体化系统是指通过新一代信息与通信技术,将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体,实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统

  • 2023-02-27
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2023十大科技趋势

基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示,成为人工智能基础设施。

  • 2023-02-27
  • 阅读389

工信部:深化智能检测装备在机械、汽车、钢铁、石化等8个领域的规模化应用

2月21日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,提出到2025年,智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求,核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升,重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显,产业生态初步形成,基本满足智能制造发展需求。

  • 2023-02-26
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流程工业数字化转型实践

流程工业在我国国民经济中占有相当重要的地位,但这些工业企业的生产规模、发展水平参差不齐是目前面临的一个现实问题。有些企业自动化基础比较薄弱;有些企业虽然有比较完善的自控系统,但都是针对具体的工艺段,控制室分散在各个工艺现场,环境相对比较恶劣,噪声粉尘等危害操作人员健康;有些企业已经完成局部的小集控,但并没有彻底解决自动化孤岛,以及信息共享交互、信息集成、信息分析等问题。因此,如何做好流程工业企业的数字化转型, 数字化转型的基础目标是什么,依旧在摸索和探讨之中。

  • 2023-02-25
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制造企业产品研发数字化转型之路

随着物质生活的愈发丰富,消费者的选择和需求愈发多样化,市场已进入VUCA( Volatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguity)时代,这使得企业对市场需求预测和响应变得更加困难。最后,市场留给企业进行产品研发和迭代的时间正在不断缩短,产品迭代不及时所带来的后果,将使企业市场份额大幅度下降。基于当前的市场背景,结合实际经验,罗列并分析了传统制造企业采用的传统产品研发策略中所面临的问题。针对这些问题,基于 MBSE、PLM 系统,数字孪生和 3D 打印技术等先进的数字化方法论和工具,逐一描述了使用这些工具解决对应痛点的思路与方法。

  • 2023-02-25
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制造业数字化转型破局之道:6模式、4阶段、5步骤、6能力

制造业作为经济发展的主导力量,其数字化转型过程受到多方关注,近日在霍尼韦尔精益数字化研究院发布的白皮书《智能制造白皮书:卓越运营赋能制造企业数字化转型》中,对制造业面临的变局、困局,以及如何进行破局、立局、解局给出了解答,本文将聚焦于“破局阶段”,即制造业数字化转型的最佳路径展开,并将其概括为:“6模式-4阶段-5步骤-6能力”。

  • 2023-02-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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