？用户旅？行行是超低频需求，？用户？行行为数据以及商品？行行为数据异常稀疏，？用户访问频次低、间隔？长，上？一次的访问信息可能失效，需要实时快速的捕捉当前？用户的真实兴趣。
国内领先的在线旅游平台，为出行用户提供丰富的旅行服务，机票, 酒店,火车票,跟团游, 门票等等，已经服务了数千万的线上消费者。
投放？？模块多样化，投放物料多种异构数据源，运营？预配置多样化，如何统？个性化投放模型来赋能提效。个性化营销平台架构， 个性化投放，？户建模， 流量调控，多场景联合建模技术。
身处文旅大消费移动互联时代，文化旅游、娱乐体验高度融合，互联网的人口红利逐渐消失，线上流量的成本逐步递升，网络营销的触角开始向线下生长、渗透，线上线下数据打通、创意融合的场景营销，成为了营销产业链中各方角色新的营销之选。
在整体介绍知识图谱技术之上，重点分享我们在图谱构建和应用上的一些落地实践经验。以期抛砖引玉，对大家构建和应用图谱有所启发。
近些年,知识图谱的构建技术得到了极大的发展,构建好的知识图谱已经被应用到众多领域.在此基础上,研究者将目光从知识图谱转向事件图谱.事件图谱以事件为核心,准确地描述了事件信息以及事件之间的关联关系.
视频是包含多种模态的富媒体，如帧画面的图像模态、多帧画面组成的运动模态、声音模态等，这些模态相互配合提供完整的信息，要想理解整个视频，需要理解这些模态。于是，本文提出了Multimodal Semantic Attention Network （MSAN）,基于encoder-decoder范式， 用于整合这些模态的语义属性。
随着人工智能的快速发展，在开放域下实现智能化对话系统成为了一个可能。本文将介绍两篇关于对话系统如何在开放域下考虑上下文信息以及如何适应不同场景的论文，它们分别发表在今年的COLING和ACL上。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
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