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隐私计算发展概况与标准评测体系

随着信息技术的快速发展和个性化服务的不断演进,大型互联网公司在服务用户过程中积累了海量数据.此外,数据的频繁跨境,跨系统,跨生态圈交互已成为常态,加剧了隐私信息在不同信息系统中有意/无意留存,但随之而来的隐私信息保护短板效应,隐私侵犯追踪溯源难等问题越来越严重,致使现有的隐私保护方案不能提供体系化的保护.本文从信息采集,存储,处理,发布(含交换),销毁等全生命周期的各个环节角度出发,阐明了现有常见应用场景下隐私保护算法的局限性,提出了隐私计算理论及关键技术体系,

  • 2022-01-07
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全同态密码联邦学习的新方式

同态加密是上世纪80年代提出来的一种能保护数据隐私的加密算法,2009年IBM的Craig Gentry首次提出了一种基于理想格的全同态算法。

  • 2022-01-07
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隐私计算之联邦分享三部曲

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

  • 2022-01-07
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面向智慧实验室的实验数据采集评估系统设计与实现

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  • 2022-01-07
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互联网金融背景下建行S支行智慧网点转型优化策略研究

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  • 2022-01-07
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智能风控技术峰会-张雄-腾讯云隐私计算

隐私计算(Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

  • 2022-01-07
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利益相关者视角下智慧景区建设研究——以重庆长江索道景区为例

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  • 2022-01-07
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面向智慧校园的一卡通应用系统的设计与开发

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  • 2022-01-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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