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基础设施篇(2):机器学习应用解析短报告

机器学习属于多领域交叉学科,涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率,该领域主要研究对象是人工智能,且在经验学习中改善具体算法性能,同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准机器学习属于多领域交叉学科,涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率,该领域主要研究对象是人工智能,且在经验学习中改善具体算法性能,同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准

  • 2022-02-08
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基础设施篇(1):5G与6G应用解析短报告

元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求,而在元宇宙底层的智能网络技术中,5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中,5G技术可满足部分基础应用,如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等,而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6G可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽,以及有保障的安全性和可靠性。 元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求,而在元宇宙底层的智能网络技术中,5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中,5G技术可满足部分基础应用,如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等,而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6g可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽,以及有保障的安全性和可靠性.

  • 2022-02-08
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华为云园区网络自动化技术白皮书

随着网络技术的飞速发展,企业网络规模也在不断扩大,大中企业客户需要管理和维护少则几百台多则上千台的设备,消耗在前期规划和部署阶段的工作,如设备初始安装与置、设备升级的时间占到整个网络管理运维周期的三分之一甚至更长的时间,而且,这些工作中很大部分都是简单且重复的劳动。因此,客户对简化网络设备的安装、部署期管理及后期的业务调整,设备软件升级,进而提升效率的需求越来越迫切。而对于小型企业来说没有能力配置专门的网络运维队伍或企业是由大量小型网络组成的多分支网络,网络地域分散,传统网络运维方式成本太高,希望网络设备即插即用,实现网络业务快速、自动化部署。

  • 2022-02-08
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基于IEC61850标准的110kV大营变电站智能化改造方案

基于IEC61850标准的110kV大营变电站智能化改造方案

  • 2022-02-08
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共青城市道路交通智能化建设研究

共青城市道路交通智能化建设研究成果等相关问题

  • 2022-02-08
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智能联接,云网融合

未来十年将是行业数字化转型的关键期,其中,云是核心、网是基础,网和云同等重要。华为将携手伙伴、统筹规划,打造具备任意云、确定性、超自动化、泛在安全的智能云网,加速行业数字化转型。

  • 2022-02-08
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新时代“芯”生态:龙芯CPU技术与生态体系(公开版)

1956年成立中科院计算所:1958年第一台数字电子计算机为“两弹一星"需求服务,成为我国计算机事业的摇篮

  • 2022-02-08
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通信行业2022年策略:双碳与元宇宙,能源革命与信息革命的一体两面

电网投资20 年复盘,十四五期间配电网智能化和新型电力系统加快建设:总投资额来看,南方电网和国家电网十四五计划投资额相比十三五期间显著提升;投资结构来看,两网将在十四五期间重点发力配电网、电网数字化和智能化、以及新型电力系统建设;建议持续关注配电网智能化相关硬件和软件系统更新换代、新一代智能电表、电力智能化和信息化基础设施等领域投资机会。

  • 2022-02-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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