联想边缘计算白皮书-终版

边缘计算是指在靠近数据源头执行计算的一种新型计算架构。边缘计算基于融合的边缘侧计算、存储、网络能力，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化转型所面临的敏捷接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求。据 Gartner 预测，到 2021 年底将有 50％的大型企业在项目中纳入边缘计算。而到 2022 年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。2025 年将有 75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。边缘计算与云计算、人工智能、物联网、5G 等技术协同，成为国家新基建的核心所在。

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基础设施篇（6）：云计算底层架构解析短报告

云计算服务提供按需访问的可配置计算资源共享池，实现计算资源快速配置且管理成本最小化。可根据服务模式和部署模式分类。

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基础设施篇（4）：边缘计算底层架构解析短报告

物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心。操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善,有利于虚实世界相互交融。物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心.操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善，有利于虚实世界相互交融.

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基础设施篇（3）：AIOT应用解析短报告

物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心。操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善,有利于虚实世界相互交融。

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基础设施篇（2）：机器学习应用解析短报告

机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等，并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准

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基础设施篇（1）：5G与6G应用解析短报告

元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求,而在元宇宙底层的智能网络技术中，5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中，5G技术可满足部分基础应用,如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等,而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6G可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽,以及有保障的安全性和可靠性。元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求，而在元宇宙底层的智能网络技术中，5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中，5G技术可满足部分基础应用，如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等，而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6g可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽，以及有保障的安全性和可靠性.

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华为云园区网络自动化技术白皮书

随着网络技术的飞速发展，企业网络规模也在不断扩大，大中企业客户需要管理和维护少则几百台多则上千台的设备，消耗在前期规划和部署阶段的工作，如设备初始安装与置、设备升级的时间占到整个网络管理运维周期的三分之一甚至更长的时间，而且，这些工作中很大部分都是简单且重复的劳动。因此，客户对简化网络设备的安装、部署期管理及后期的业务调整，设备软件升级，进而提升效率的需求越来越迫切。而对于小型企业来说没有能力配置专门的网络运维队伍或企业是由大量小型网络组成的多分支网络，网络地域分散，传统网络运维方式成本太高，希望网络设备即插即用，实现网络业务快速、自动化部署。

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基于IEC61850标准的110kV大营变电站智能化改造方案

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