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2023产业智能发展与应用技术报告

当前我国经济已经进入高质量发展阶段,传统产业迭代升级、新兴业态频繁涌现,正是数字和智能技术与传统产业融合发展的结果,在数智化浪潮的推进下,云计算、大数据、人工智能不断变革着传统产业的运行方式,成为撬动产业数字化转型升级的新动能。

  • 2024-03-19
  • 阅读186
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  • 95页
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绿色算力技术创新研究报告

算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。

  • 2024-03-18
  • 阅读455

2022中国企业“零碳”战略-解构实现“双碳”目标之路-思爱普&商道纵横

2022中国企业“零碳”战略-解构实现“双碳”目标之路-思爱普&商道纵横,2022中国企业“零碳”战略-解构实现“双碳”目标之路-思爱普&商道纵横

  • 2024-03-18
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  • 54页
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2022年企业协作产品研究系列(二)-企业协同办公软件产业链分析(摘要版)-头豹研究院

2022年企业协作产品研究系列(二)-企业协同办公软件产业链分析(摘要版)-头豹研究院,2022年企业协作产品研究系列(二)-企业协同办公软件产业链分析(摘要版)-头豹研究院

  • 2024-03-18
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虚拟电厂助力园区实现能源转型

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  • 2024-03-18
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  • 19页
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中国矿产资源报告(2023)-中文

2022 年,基础地质调查工作程度进一步提高;油气基础地质调查在羌塘盆地、四川盆地等地取得新进展;金、铝土矿等固体矿产取得新发现;完成了 2022 年全国地下水资源年度评价和储存变化量调查;持续推进海域基础地质调查、矿产资源调查以及大洋地质调查等工作

  • 2024-03-18
  • 阅读574
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【标准】工业互联网碳效管理平台建设指南

【标准】工业互联网碳效管理平台 建设指南,【标准】工业互联网碳效管理平台 建设指南,【标准】工业互联网碳效管理平台 建设指南

  • 2024-03-16
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《2022工业互联网学术大会论文集》-215页

伴随全球范围新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,发展工业互联网已成为赋能制造业转型升级,培育数字经济新增长点的国家战略。工业互联网既是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,也是促进数字经济和实体经济深度融合的关键依托和重要途径

  • 2024-03-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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