预约管理系统正式推出,它将预约管理和门禁、通道等安防设备完美结合,可满足企业内部场馆预约、学校场馆预约等客户的内部管理需要。
向项目群管理办公室提出超出单个项目范围或跨项目的需求根据相应文档模板填写业务需求说明。关注需求的必要性、重要程度和紧迫程度、业务准备度、业务需求的收益与风险、与其他业务需求的关联性和互斥性、期望完成时间的合理性等内容
组织转型需围绕明确的战略选择来 战略落地需要核心人才的思维与行为转变来实现针对关键人才群体,定标准、盘人才、谋发展 5关键人才提升 战略规划 开展,通过持续与闭环式能力提升,驱动战略落地
我们认为,电力及公用事业行业应抓住当下,采取集体行动,拥抱变革,利用创新力量推动能源转型。与其将进步视为竞争,不如将其视为共同追求的事业。通过汇集资源和专业知识,我们可以识别并部署最合适的技术方案,以可持续的方式有效满足我们的能源需求
消费者元宇宙带来更多文化和道德挑战;与此不同的是,企业元宇宙和工业元宇宙则聚焦于特定行业,蕴藏着巨大的发展潜力。中国是近来高度重视工业元宇宙的市场之一,这主要得益于政府自上而下的广泛政策支持。在此背景下,本研究旨在深入探究中国市场的差异,特别是各行业对企业元宇宙和工业元宇宙的看法。
PC,全称Personal Computer,又叫个人电脑,主要包括台式机、一体机、笔记本电脑及平板电脑等,产品形态各有特点,本篇报告对于PC、AI PC的研究范围将框定在笔记本电脑产品。根据Canalys研究机构发布的数据,受市场低迷、消费疲软等影响,中国消费电子的终端需求面临挑战,2020-2023年的笔电出货量呈下降趋势,PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会注入笔电市场,重振消费电子领域的新兴发展活力
智慧水务是智慧城市的重要组成部分,充分运用空间信息、卫星定位导航、物联网、互联网、移动互联网、大数据、云计算等先进的技术手段,实现水务海量实时运行数据、业务过程数据的及时采集、处理和分析 , 以更加精细和动态的方式管理水务系统的生产、运营、服务和管理,不断提升供水企业的经济效益和社 会效益,保障城市供水安全。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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