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中国水务行业展望(2024年1月)--中诚信国际

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中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024

2023年,?模型与?成式AI的崛起?疑成为了技术领域的焦点。在这?年?,?模型和?成式??智能(AI)的讨论持续“破圈”,各类商??模型和开源?模型的发布和更新将技术创新推向了新的?峰,相关产品不断发布。

  • 2024-05-09
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中国汽车产业崛起对物流地产市场的影响-物联云仓&数字研究院-2024.2-32页

近年中国汽车出口量连续超越韩国、德国、日本,2023年成为第一大汽车出口国,相反进口量连续下降,这体现出中国汽车产业由大变强的趋势

  • 2024-05-09
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中国企业财务智能化现状调查报告2023(PDF)

中国企业财务智能化现状调查报告2023(PDF),中国企业财务智能化现状调查报告2023(PDF),中国企业财务智能化现状调查报告2023(PDF)

  • 2024-05-09
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全域数字化转型评估模型研究报告(79页)

产业数字化正在加速推进。零售业有丰富的场景和业态,也有贴近市场和用户的敏锐嗅觉,是最积极的数字化践行者。我们将紧密携手零售客户和伙伴,通过线上线下的全域数字化,以更高效、更个性化的方式满足消费者的需求,推动行业和经济社会持续发展。

  • 2024-05-09
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北京市人工智能大模型行业应用分析报告2024

一是由浅入深,大模型穿越边缘场景,向核心场景挺进。二是守正创新,央国企拥抱新技术,加快大模型在产业升级、金融等领域的落地步伐。三是百花齐放,大模型应用搭建难度下降,“动态行业大数据”成为落地新关键。四是量体裁衣,需求方情况各异,在采购、部署大模型时特色鲜明。五是保驾护航,大模型安全逐渐受到重视,为可持续发展提供保障。

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数字化转型成熟度模型与评估

企业数字化转型是一个漫长的过程,总是在质疑与争议中进行,其中企业领导比较关注的一个问题就是:经过一段时间的建设企业的数字化成熟度如何?该如何评估?所以一套科学的评估方法,能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的现状,识别存在的问题和短板,就能帮助企业弄清楚自己的数字化身处何方、该往何处,从而制定针对性的改进措施,提高数字化成功转型的概率。

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中国DevOps现状调查报告2023

当前,我国正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中,新一代信息技术与其他产业加速融合,推动新生态、新技术、新业务不断涌现。为满足不断增长的业务需求和频繁的市场变化,软件的开发运维历经了多次变革。从最初的瀑布模式到将业务开发测试整合的敏捷迭代开发,再到打破研发和运维壁垒的 DevOps,产品的交付效率和质量在不断提高。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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