清华大学：双碳目标下的新型电力系统蓝图及灵活性特性分析,清华大学：双碳目标下的新型电力系统蓝图及灵活性特性分析,清华大学：双碳目标下的新型电力系统蓝图及灵活性特性分析
人类社会能源系统演变的总体目标与方向是“脱碳”。2015年巴黎气候变化大会上通过的《巴黎协定》长期目标是将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在2℃以内，并努力将温度上升幅度限制在1.5℃以内。当前，正从煤、石油为主的重碳化石能源系统向新能源为主的新型能源（电力）系统转变。
从事能源与环境政策、规划与项？评估的应？研究与咨询机构。机构拥有并维护能源—经济—？候综合评价模型（DERC-IAM，多区域经济模型）与我国电？结构模拟模型（DERC-P，？时分辨率电？平衡），作为核？？作？具。？前主要从事我国与世界？候政策及其互动、钢铁深度减排及其我国维度，以及能源系统数字化等？作。
容量电价出台有望提升火电盈利稳定性“双碳目标”提出以来，电力系统加速改革，国家积极推动新能源装机和发电量，这导致火电一方面电量上让位于新能源，装机还要满足尖峰负荷进一步增长，因此煤电机组产能利用率下降成为必然。在这一背景下容量电价的出台大势所趋，为稳定煤电盈利预期起到重要作用，有望助力煤电机组新建加速，提升煤电灵活性改造的意愿。推荐火电龙头华能国际（A/H）、华电国际（A/H）、国投电力、华润电力、浙能电力、建投能源、京能电力。
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２ ０３ ０ 年 碳排 放 峰值 目 标 的 提 出 和 全 国 碳 市 场 的 加 快 推 进 要 求 国 家 在 下一阶 段 就 提 前 部 署实 施碳 排 放 强 度 和 总 量 双 控 管 理 制 度 ， 这 给 区 域指 标分 解 提 出 了 新 要 求 。 本 文 从 国 内 外 能 源 环 境指标 分解 的 方 案 评 述入 手 ， 基 于 发 展 阶 段 、 工 业 化 和 城 镇 化 模 式 及 资 源 环 境 等 责 任 、 能 力 、 条 件 指 标构 建 了 双 控 指 标 的 分 解 方 法 ， 通过 对 低 碳 试 点 城 市 案 例 分 析 得 知 ， 不 同 于“十 二 五 ＂时 期 能 源 强 度和 碳 强 度 目 标 力 度 相 当 的 安 排 ，“十 三 五”碳排 放控 制 目 标 将 显 著 高 于 同 时 期 可 能 的 能 源 强 度 目 标 和上 一时 期 的 碳 强 度 目 标 ， 能 源 结 构 调 整 将 发 挥 更 重 要 的 作 用 。
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随着我国宣布 2030 年左右碳排放达到峰值的目标，国内低碳发展任务将更加紧迫。在此背景下，我国将如何与各国一道继续推动全球气候治理进程？政府将采取哪些政策措施实现这一行动目标？企业又该如何抓住机遇实现低碳转型？为此，在《经济》杂志社举办的“绿色中国”首届低碳竞争力高峰论坛前夕，记者特别采访了征战气候沙场20 多年的谈判专家、国家发改委应对气候变化司司长苏伟。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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