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北京大学《DeepSeek提示词工程和落地场景》

本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。

  • 2025-03-04
  • 阅读163
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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法

《中国电力》2024年第12期刊发了杨鹏伟等撰写的《基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法》一文。文章将短期预测的相似日细分至相似时段，提出了一种功率相似时段匹配方法（temporal analog matching approach，TAMA），无需NWP数据。TAMA整合卫星遥感数据与分布式光伏历史功率数据，从云团分布和出力模式2个方面细致匹配相似时段，提高了所选时段对预测时段的参考意义。此外，针对功率剧烈波动场景，本文引入Transformer模型，评估历史相似时段对待预测时段的重要性，增强了模型在复杂波动情况下的预测精度和鲁棒性。最后，通过算例验证所提方法的优越性。

  • 2025-03-03
  • 阅读263
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从感知-预测-优化综述图神经网络在电力系统中的应用

20世纪80年代以来，气候变化问题一直是全球范围内高度关注的热点话题，尤其21世纪伊始，全球气候变暖带来的极端天气频发等问题，进一步推动了2015年《巴黎协定》全球共同应对气候变化目标的协议签署。中国率先部署了“2030碳达峰、2060碳中和”的战略目标，这不仅标志着中国能源结构化转型的深入推进，也迫切需要新型电力系统这一集成多种能源形式的大规模、深层级、非线性的强耦合系统加快产业发展、着力组合创新。

  • 2025-03-03
  • 阅读300
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分布式智能电网发展的新模式与实践

题为“分布式智能电网发展的新模式与实践”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，特与您分享，欢迎品读！

  • 2025-03-03
  • 阅读144
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报告｜我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距，还是电力消费弹性系数大于1，量化分析都表明，第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因，其中高耗能行业影响最大，新能源、计算机等高技术行业的影响在增强，主要是新能源、人工智能的快速发展。

  • 2025-03-03
  • 阅读111
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富，可以有效参与需求响应，但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面，需求响应的结算信息不透明，终端用户对转供电主体缺乏信任；另一方面，转供电主体忽略了终端用户的用电效用，激励机制不合理。针对上述问题，将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节，构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统，实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点，提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证，实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明，该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%，证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
  • 阅读120
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《我们该如何看待DeepSeek——what,how,why,andnext》

OpenAl宣称OpenAlo1大模型推理(Reasoning)能力相比较当前的大语言模型(GPT-40)有了大幅提升。由于OpenAlo1模型的训练使用了一种新的AI训练方法，强调了“思维链”过程和强化学习的重要性，最终导致它在数学逻辑和推理方面有了大幅提升，大家开始称这里有思考过程的大模型为推理大模型。

  • 2025-02-27
  • 阅读126
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数字信任发展报告（2025年）

“人无信不立”，信任是社会合作与社会活动的必要条件，是经济社会发展的重要基石。当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程，推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中，传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求，利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系，构建以数字信任为内核的新型信任体系，正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
  • 阅读521
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