一方面，行业应主动寻求与计算机领域的深度合作通过引入先进的算法模型数据处理技术，提升自然资源管理与规划中的智能化水平.
在全球数字经济加速重构产业格局的背景下，央国企作为我国国民经济的顶梁柱和压舱石，在经济生活中扮演着举足轻重的角色。根据财政部和国资委数据，2023年国有企业营业总收入85.73万亿元，在 GDP 中占比超过 68%，中央企业实现营业收入39.8万亿元。数智化转型不仅是企业内生需求，更是国家战略的必然要求。2020年国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数智化转型工作的通知》，明确提出运用人工智能、大数据等技术构建数字技术平台，推进生产运营智能化;2024年国资委进一步强化 AI专项部署，推动中央企业培育新质生产力，塑造高质量发展新优势。这一系列政策标志着 A1+ 转型从“技术工具”升级为“国家竞争力核心要素”。以 ChatGPT为代表的 AI 技术爆发，推动国内大模型从“百模大战”走向行业深度应用，随着数字技术的迅猛发展，尤其是我国 2025 年春节期间由杭州深度求索公司推出的 DeepSeek 为代表的Al 技术大大加速了行业数智化进程。
智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、 生产,管理、服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、 以网络互连为支撑的四大特征， 可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重 要意义。
随着人工智能技术的快速发展，Deepseek 等大模型已成为教师备课的“智能助手”，能够显著提升备课效率与创新性。本部分聚焦三大核心场景--教学设计撰写、教学资源制作与学生作业设计，通过技术与教育场景的深度融合，为教师提供“减负增效”的实践路径。
大模型发展与中国力量 大模型基础原理与技术架构 大模型的实战应用三板斧 目年 05 06 商业价值释放的三层金字塔 个人进化论:AI时代的生存法则 结语:决胜大模型时代的“三原力'
从业务支撑度、组织覆盖度、标准化程度、业务协同度以及实用化程度5个维度出发，对化学应用系统进行评估 现从业务支撑度、组织覆盖度、标准化程度、业务协同度以及实用化程度5个维度出发，对化学应用系统进行评估 现
像 DeepSeek-R1 这样的大型推理模型(Large Reasoning Models)标志着 LLM 处理复杂问题方式的根本性转变。DeepSeek-R1并非直接针对给定输入生成答案，而是创建详细的多步骤推理链，在提供答案之前似乎先对问题进行“思考”(thinking)。这个推理过程对用户公开可见，为研究模型的推理行为创造了无限机会，并开辟了思维学(Thoughtology)这一领域。从 DeepSeek-R1 推理基本构建模块的分类出发，我们对 DeepSeek-R1的分析研究了思维链长度的影响和可控性、长上下文或混淆上下文的管理、文化和安全问题，以及 DeepSeek-R1在认知现象(例如类人语言处理和世界建模) 方面的现状。我们的研究结果描绘了一幅细致入微的图景。值得注意的是，我们发现 DeepSeek-R1 的推理存在一个“最佳点”(sweet spot)，额外的推理时间反而可能损害模型性能。此外，我们发现 DeepSeek-RI倾向于持续反复思考(ruminate)先前探索过的问题表述，从而阻碍了进一步的探索。我们还注意到DeepSeek
规划离不开地图，AI时代的地图表达各类自然要素、人文现象和人工设施的多维分布、多重属性、时空关系及其动态变化，通过实景三维产品形式提供多尺度、多类型时空信息与技术支撑
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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