_直流微电网控制保护策略研究

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人工智能提高数据中心的可用性和效率

在数据中心设施内部，有越来越多的传感器收集来自包括电源备份（UPS）、配电装置、开关设备和冷水机组在内的设备的数据。关于这些设备及其环境的数据由机器学习算法进行解读，这些算法深度分析性能和容量，并确定适当的响应，例如更改设置或者发送警报等。随着条件的变化，机器学习系统从变化中学习——它实际上是被训练为自我调整，而不是依赖于具体的编程指令来执行其任务。

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数据中心能效优化策略研究

数据中心数量及规模的增长使得数据中心能耗问题愈发凸显，多国政府针对数据中心能耗问题制定了相应的政策、法规，以促进数据中心节能。对数据中心能耗构成及能效指标进行了研究，从供配电系统、制冷系统及IT设备3个方面对数据中心能效影响因素进行了分析，然后对当前主流的数据中心能效优化策略进行了总结；在此基础上，提出了数据中心即服务的能效优化策略，该能效优化策略充分考察了数据中心服务性能和能耗的匹配性，能够有效实现数据中心全局能效优化。

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边缘数据中心关键技术及发展趋势

5G无疑是近年来最热门的话题之一，它不仅将会催生新型业态，也会为工业互联网的发展带来更大的动力。从国家到地方，对工业互联网均给予了极高的关注度，其发展可谓如火如荼。任何通信新技术的发展，均无法离开基础设施的支持。人工智能、云计算、大数据的发展离不开网络和数据中心，5G和工业互联网的发展也离不开数据中心，甚至对数据中心的依赖程度会更高。一般而言，业界对数据中心的认识只是一个信息基础设施，且仅为通信和互联网公司所用。工业领域的数据中心主要用来满足日常的生产需求，规模小、等级低且能效差，几乎不会有冗余的配置，通常只能称之为机房，急需规范和改造。随着边缘数据中心概念的出现，此领域逐渐引起人们更大的关注。

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数据中心暖通系统建设交付关键路径分析

自2020年以来，国家部委、地方政府委办局密集出台了大量关于建设绿色数据中心降低数据中心PUE的政策性文件。北京、上海、广州等核心城市要求新建数据中心 PUE控制在1.3以下，但目前大量数据中心的PUE在1.5以上，与政府要求差距较大。数据中心除去IT设备用电外，暖通系统耗电量占比最高，约占建筑总用电量的35%以上，从如何优化暖通系统建设交付的关键路径角度出发进行相关研究，将有利于大型低PUE数据中心快速投产，满足当下的政策要求。

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低空无人机应用发展关键基础设施

近年来低空空域开放脚步加快，低空无人机应用迅速多样化，目前无人机已经广泛应用于测绘遥感、国土资源调查、生态环境监测、应急救援、农林植保、电力线巡检、城市安防等人类生活的方方面面。随着科技与政策的继续深化发展完善，在自动化、智能化等技术加持下的无人机必将更加深度地影响人类生活，尤其是在智能交通领域方面。

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论数据中心采用高效UPS系统的重要性

整流器主回路由可控硅组成，对电网污染很大。由于早期晶体管还不能承受高电压大电流，所以逆变器主回路也采用可控硅，在直流逆变中，可控硅导通后不能受控关断，需要1.5倍反向电流才能关断，这大大影响了可控硅的开关速度，使得早期的逆变器工作频率只有300Hz,双变压器的应用也使得UPS整机效率只有84%。

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数据驱动下的智能发电系统应用架构及其关键技术

2016年2月国家发改委发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，明确提出促进能源和信息深度融合，鼓励能源企业运用大数据、智能化技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。2016年7月4日，华北电力大学与中国国电集团公司（现国家能源投资集团）共建的“智能发电协同创新中心”正式成立，“智能发电”的概念正式推出。2016年7月25日，刘吉臻院士接受中国能源报专访，发表《智能发电：第四次工业革命的大趋势》，进一步明确了“智能发电”的概念。2016年11月7日，国家能源局发布了《电力发展“十三五”规划》，第一次将智能发电的内容写入了规划。

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