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跨学科的城市交通治理体系研究

图片 葛天任 同济大学政治与国际关系学院 副教授 研究背景 中国面临着新科技革命方兴未艾、国际竞争格局时刻变化的外部局势与城镇化进程不断加速的内部挑战。2021 年,中国政府在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中提出促进国内国际双循环。在上述背景下,城市交通治理研究面临现实与理论的双重转型。从现实层面看,城市交通作为连接城市各要素的桥梁与纽带,不仅是城市治理的重要组成部分,更是区域一体化发展乃至国家治理的重要组成部分。从理论层面看,城市交通治理研究需要探索如何构建学科体系、研究框架,如何开展下一步系统性研究等重要问题。作为交叉学科,城市交通治理研究的问题导向鲜明,但学科体系与研究框架的构建却仍有待进一步厘清,尤其是当前技术变革与社会变革快速深刻演变,如何从未来发展的眼光看待当前城市交通治理的挑战、趋势以及变革动力则更为关键。

  • 2022-01-18
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图数据库在腾讯业务中的应用与实践-李晓森

图数据库是以点、边为基础存储单元,以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。 图概念对于图数据库的理解至关重要。图是一组点和边的集合,“点”表示实体,“边”表示实体间的关系。在图数据库中,数据间的关系和数据本身同样重要,它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询,因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。图数据库可以直观地可视化关系,是存储、查询、分析高度互联数据的最优办法。

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应急管理体系现代化建设思考

2019年10月28日至31日,中共十九届四中全会审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》,提出了要推进国家国家治理体系和治理能力现代化。同年11月29日,中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设进行第十九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,要积极推进我国应急管理体系和能力现代化。

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DataFunSummit-MINIO技术解析及落地实践v0.5

Apache Kudu是为Hadoop平台开发的一个列式存储管理器。Kudu共享Hadoop生态系统应用的共同技术特性:它运行在常见的硬件服务器上,水平可伸缩,支持高可用性操作。

  • 2022-01-18
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"互联网+政务":现实挑战、思维变革及推进路径

《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》明确了“互联网+”的十一个重点行动领域,表明新一代信息技术在国民经济社会的基础性、先导性和战略性的地位已得到国家层面高度认可。其中,益民服务涵盖了创新政府网络化管理和服务、发展便民服务新业态、推广在线医疗卫生新模式、促进智慧健康养老产业发展、探索新型教育服务供给方式等五大行动,对创新政府服务模式,提升政府科学决策能力和管理水平具有重要的历史意义和实践意义。“互联网+政务”将迎来政府治理与服务的新机遇、新挑战和新生态。

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交通强国、数据赋能以及TOCC建设探索与思考

众所周知,现在拥堵,供需矛盾,衔接不畅,体验差等问题已经成为交通行业十分突出的问题。面对这些发展的困境,党的十九大做出建设交通强国的重大战略部署,习近平总书记强调,综合交通运输进入新的发展阶段,各种运输方式都要融合发展,提高效率,提升质量。现阶段,我国交通运输已进入各种运输方式深度融合,统筹发展的新时期,需要有效发挥各种运输方式的比较优势,优化组合,集约节约利用资源,加快形成安全、便捷、绿色、经济的现代综合交通运输体系。

  • 2022-01-18
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以智慧交通建设推进首都交通治理现代化

2020年初新冠肺炎疫情在特大城市武汉爆发,导致武汉整个城市被封锁76天。当前疫情仍在全球蔓延,给全球经济和社会发展造成难以估算的损害。习近平总书记指出,新冠肺炎疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。百年未遇的大疫情对我国各级政府应对重大突发公共卫生事件的应急响应体系带来了巨大挑战,也是对特大城市治理能力的考验。在未来,如何借助高新技术手段,进一步优化城市治理水平,在类似事件突发时,能够更加“及时、有效、智慧”地应对,是智慧城市建设参与者需要思考的核心问题。本文试图梳理北京市在疫情防控中交通治理的主要措施和经验,分析疫情防控对城市交通的影响,最终从建设智慧交通体系的角度给出推进城市交通治理体系和治理能力现代化的对策思考。

  • 2022-01-18
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kafka在美团数据平台的实践

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。

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