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新常态下城市设计管理的应对策略

在过去的 30 年,我国的城市建设经历了一个高速的城市化发展期。这个时期,地方政府获得中央赋权,开始了以“拉开城市框架、拓展城市增量”为经营策略的“空间资本化”进程。这成为自改革开放以来形成的普遍适用的城市增长逻辑,也成为稳定、常态化的城市发展路径。这种快节奏、大规模、粗放式的开发建设模式,使得如雨后春笋般涌现的产业园、开发区、大学城和城市新城新区成为一种城市增长的“常态”,也使得郊区化、千城一面、空间拼贴和结构失衡成为该时期城市空间形态的一种“常态”。造成这种失序与失态的主要原因是城市在建设思路上重“增量”轻“提质”,在空间管理上重“定量”轻“定性”。归根结底是由于对城市设计的重视不足,没有充分认识到城市设计对于城市发展的重要性及其在综合形态环境塑造与管理方面的优势。

  • 2022-01-25
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城市总体规划实施评估思路探讨

南宁市是广西壮族自治区首府,历史上曾经4次编制和修订城市总体规划,最近的一次城市总体规划于2004 年3月正式启动,于2011年获国务院批复。2011 版《总体规划》自批复以来,南宁市的城市规划编制、实施和管理工作得到了有序、有效实施,各项建设稳步推进。然而,党的“十八大”以来,随着社会经济的快速发展,南宁市城市总体规划实施所面临的战略环境、区域环境与政策环境都发生了一定程度的变化,南宁市的城市空间拓展面临着新的发展趋势,南宁城乡规划工作也将面临新的机遇与挑战。

  • 2022-01-25
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基于互联网媒介图像信息的多尺度城市夜景意象研究

在城市夜景的既有研究方面,国内外研究的侧重点往往局限于景观照明规划技术领域,重点针对夜景规划与地区空间特色营造的相关性。例如,Yuan H从城市设计的视角对城市夜景规划设计和夜景照明进行研究;汪幼江等人通过天津夜景规划案例表述了城市肌理与城市夜景规划之间的内在有机联系;刘金川、Shah P H等人分析了上海主要夜景地区的空间特征和构成元素。在城市夜景的主体感受与体验研究方面,Kim S H 尝试通过市民意愿调查来指导夜景设计理念的表达;也有学者探究了夜景的公共设计元素及城市街道的夜景设计对城市形象和满意度的影响,甚至将眼动仪跟踪方法、动态照片曝光校正工具、移动方法等运用于研究当中,丰富了夜景研究的技术领域。

  • 2022-01-25
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佛山市顺德区低效工业用地空间绩效评估研究

当前,已有许多学者逐步建立起基于多维度指标体系的评估方法,对城市综合空间绩效进行评估。例如,李峰清等人对于住房的绩效评估,刁星等人构建了城市空间绩效 5 个子系统指标体系,高魏对工业用地利用绩效与差别化土地政策的研究等。2016 年国土资源部印发的《关于深入推进城镇低效用地再开发的指导意见(试行)》指出,城镇低效用地是指经第二次全国土地调查已被确定为建设用地但布局散乱、利用粗放、用途不合理、建筑危旧的城镇存量建设用地 ( 且其权属清晰,不存在争议 )。而对于低效工业用地则可以理解为城镇中在空间布局、生产效益、环保和就业等诸多方面存在问题而未达到应有使用效能的用地。目前国内关于土地利用绩效的评估方法主要侧重于对土地集约利用的评价,如林坚等人提出的城市土地集约利用潜力评价方法及指标体系 ,齐艳红提出的不同空间尺度下城市土地利用绩效评价指标体系等。

  • 2022-01-25
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融合背景下的AI安全公司业务战略研究

工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

  • 2022-01-25
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省级新型城镇化规划文本传递中的流变分析

政策科学研究起源于美国,以哈罗德·拉斯韦尔掀起的“政策科学运动”为标志,该研究将政策科学划分成了政策制定、政策执行、政策监督、控制与调整、政策评估反馈等环节。其中,政策执行环节,按照英国学者鲍威尔(Powel)的过程解析,又可以划分为“三流”,包括以语言为载体、与“地方目标被认同程度”相联系的政策流,以人的互动行为为形式、涉及“实现目标的实现机制或工具”的过程流,以及以资金为内容的资源流。尽管该理论对政策执行的划分方式并未获得西方学界的一致认可,但这种理解方式有利于研究者从中择一层面加以研究。

  • 2022-01-25
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手机网络游戏AI行为树的设计与实现

工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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基于状态机AI技术的网络游戏战斗系统设计

工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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