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发电厂DCS网络安全评估与防护

电力行业是我国引入DCS(分散控制系统)比较早的行业之一,由于其高可靠性、开放性、灵活性、易于维护、控制功能完善等特点,在改造传统产业和产业结构调整时成为首选方案。随着DCS 技术的不断改进和发展,新一代DCS 基于开放的技术标准,广泛使用Windows 操作系统、以太网和OPC(过程控制对象链接与嵌入),然而,这些通用技术和标准的使用加剧了DCS 控制网络的信息安全风险[1]。

  • 2022-02-17
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石墨烯电压稳定剂对聚乙烯共混物介电性能的影响

XLPE(交联聚乙烯)凭借其优良的绝缘、耐热、机械性能,在我国电力电缆绝缘材料中获得了广泛运用[1-2]。但是,XLPE 的生产离不开交联反应,而交联副产物的残留、通过交联得到的热固性材料难以回收等问题[3-4]也未得到有效解决。所以,研究环保的可回收热塑性材料是电缆绝缘材料的未来可行方案。

  • 2022-02-17
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国内光热发电现状及应用前景综述

我国全口径发电量2018年为69 947亿kWh,较2017年增长8.4%。其中,非化石发电量为21 654亿kWh,比上年增长11.1%,对全国发电量增长的贡献率为40%,特别是风电、太阳能等新能源发电量增长28.5%,对全国发电量增长的贡献率达到了22.2%。同时,2018年全国弃风率和弃光率均呈下降趋势,较2017年分别下降5.0%和2.8%,这说明我国能源结构调整速度加快,清洁能源已进入规模化发展的新阶段[1-2]。目前,风力发电存在占有土地量大,所发电力不稳定、不可靠等缺点,一定程度上限制了其发展,特别是陆上风电场,因对周围环境和鸟类等有不良影响,其大规模发展愈加受到抑制[3]。而太阳能具有存储总量大、清洁安全、对环境友好等优势受到了世界各国的重视[4-6],2018年我国太阳能发电量约为0.18亿kWh,占总发电量的2.5%。

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考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测

目前负荷预测的相关算法及手段较为丰富,文献[3]提出了一种基于L-M优化的BP(反向传播)神经网络负荷预测算法,能较好地预测特定日的负荷变化趋势。文献[4]引入有效度和相对熵的概念,利用4种预测模型对负荷进行组合预测,具有较高的预测精度。文献[5]采用模糊化聚类分析方法建立了考虑数值天气预报下的母线负荷预测模型,为负荷预测的实用化提供了重要支持。这些负荷预测模型及研究方法为本文研究提供了重要参考。

  • 2022-02-17
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大型电力变压器冷却器振动故障诊断与处理

我国能源资源与负荷中心分布不均的特征明显,水利资源主要集中在西南数省,煤炭资源主要集中在山西、陕西和内蒙古西部地区,太阳能、风能等新能源资源也主要分布在西部、北部地区,而负荷中心主要集中在东部沿海地区[1]。为缓解这一矛盾,国家积极推动“西电东送”战略,满足大容量、远距离跨区输电要求,同时适应了大规模清洁能源的安全并网和高效消纳。

  • 2022-02-17
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基于HOG-SVM的GIS设备智能拆装机器人系统研究

相比于传统敞开式高压设备,GIS(气体绝缘金属封闭开关)因其具有构造紧凑、占地面积小、检修周期长、运行可靠性高、装置整体重量轻、接地性良好等优点[1],自60年代问世以来,逐渐成为变电站中的重要设备,在电力系统中有着至关重要的地位[2]。但目前,在GIS设备安装和检修过程中仍存在运行维护水平和检修效率较低的问题[3],突出体现在:

  • 2022-02-17
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基于卷积神经网络的主变压器外观缺陷检测方法

目前,变电设备状态检修技术主要是根据电压、电流等电气量和油温、油压等物理量来判断设备的运行状态[1]。随着变电站智能化程度的提升以及智能运检技术的逐步普及,开始出现利用图像识别、文本挖掘等人工智能技术辅助开展设备健康状态判断[2-3]。目前,变电站运维人员通常采用照相机、摄像机等手持终端设备对站内主要电气设备进行图像采集;除此之外,大量的巡检机器人、分布式摄像头已经布置于变电站,负责图像的采集和现场的监控。视觉图像能够反映设备存在的缺陷问题,通常包括漏油、锈蚀、断路器开合及零部件损坏等。然而,变电站设备数量众多,一方面需要有经验的运维人员来进行缺陷识别,另一方面单纯依赖人工,难以做到实时地或预防性地获取设备的缺陷状况。

  • 2022-02-17
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电力现货市场的售电公司短期负荷预测

自2015年3月提出我国要开展新一轮电力体制改革(以下简称“电改”)以来,各省根据电量规模、电源结构及市场主体对电改的适应情况等因素纷纷制定了相应的市场交易规则。随着电改的不断深入,以广东省为代表的“月度竞价规则”历经了近2年的运转,已经到达了市场建设的瓶颈,急需开展电力现货市场来继续推进电改的进程。因此,2017年9月国家发改委、能源局印发了《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》,选择8个地区作为第一批电力现货市场建设试点。广东省作为本轮电改的排头兵,在经历过“月度负荷预测”和“月度偏差考核”的规则后,已经率先启动了部分主力售电公司日前负荷曲线的申报工作。由于电力现货市场具有交易品种复杂、交易频率高和价格波动大等特点,因此售电公司需要着力提高超短期负荷的预测水平,从而使自身在现货市场中的能量市场、容量市场、辅助服务市场及需求侧响应市场中利润最大化。

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